استارتاپ اسرائیلی 42AI پس از سه سال فعالیت پنهان، با ۶۲.۵ میلیون دلار سرمایه بذر و مدلی به نام «behavioral world model» (جهان‌نمای رفتاری) از حالت پنهان خارج شد. این شرکت در حال حاضر سیستم پیش‌بینی‌اش را در ۱۰ کارگزاری بزرگ فعال کرده و می‌گوید مدل می‌تواند واکنش تریدرهای فردی را به شرایط نوسانی بازار پیش‌بینی کند.

مدل چه کاری انجام می‌دهد؟#

به‌گفته‌ی اوهود عزرا، مدیر فنی و هم‌بنیان‌گذار 42AI، مدل به‌جای الگوبرداری از رفتارهای گذشته، انگیزه‌های درونی افراد را بررسی می‌کند. برای یک تریدر، این بررسی شامل واکنش‌های او به رویدادهای ظاهراً بی‌ربط است: فرآیند احراز هویت، تماس‌های پشتیبانی، واریز و برداشت، و نحوه تعامل با فروش. داده‌ها به نمایش‌های ریاضیِ ویژگی‌های شخصیتی تبدیل می‌شوند و سپس به یک مدل مبتنی بر ترنسفورمر وارد می‌شوند که احتمال تصمیم‌های ممکن را در شرایط مختلف محاسبه می‌کند.

عزرا توضیح می‌دهد مدل در شبیه‌سازی‌ها تلاش می‌کند گرایش‌های بنیادین فرد را حفظ کند: «اگر کسی معمولاً ریسک‌گریز است ولی مدل ناگهان او را ریسک‌پذیر فرض کند، هدف از دست رفته است.»

داده‌ها و محدودیت‌ها#

تیم 42AI ابتدا هزاران نفر را از طریق آزمون‌های روان‌شناختی مطالعه کرد، سپس مجموعه‌داده‌های دولتی و بیوبانک‌ها را که بیش از ۲ میلیون نفر را پوشش می‌دادند اضافه کرد. اکنون داده‌های مشتریان تقریباً ۳۰ میلیون نفر را در بر می‌گیرد.

شرکت دقت ۹۸ درصدی در پیش‌بینی جریان معاملات ادعا می‌کند، اما آمیت گال-اور، مدیرعامل، توضیح می‌دهد این عدد نشان می‌دهد آیا جریان‌ها در بازه پیش‌بینی‌شده قرار می‌گیرند یا نه — نه اینکه هر معامله به‌درستی پیش‌بینی شده باشد. مدل برای پیش‌بینی جهت و حجم معاملات امتیاز F1 بین ۰.۸ تا ۰.۸۵ را به‌طور مداوم کسب می‌کند.

گال-اور می‌گوید سیستم به اطلاعات هویتی شخصی نیاز ندارد و «مدل هرگز نمی‌داند فرد کیست»، اما شرکت از فعالیت‌های متصل مشتریان پروفایل رفتاری فردی می‌سازد. عزرا همچنین اشاره می‌کند دقت مدل زمانی افت می‌کند که زمینه موقعیتی مهمی را از دست بدهد — مثلاً اگر تریدر بر اساس توصیه یک دوست تصمیمش را تغییر دهد.

ساختار مالی و برنامه‌های آینده#

سرمایه ۶۲.۵ میلیون دلاری طی سه سال از بنیان‌گذاران و Infinity Group تأمین شده و عمدتاً از سرمایه‌گذاران بیرونی نیست. Infinity را امیر گال-اور، پدر مدیرعامل و رئیس هیئت‌مدیره 42AI، تأسیس کرده است. شرکت درآمد «هفت‌رقمی» تولید می‌کند و یکی از کارگزاری‌ها حدود ۳۰ میلیون دلار ارزش افزوده از طریق هجینگ پویا کسب کرده است.

42AI علاوه بر مالی، کاربردهایی در گیمینگ، پیشگیری از تقلب و امنیت سایبری را بررسی می‌کند و هدف بلندمدتش کمک به ربات‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی برای درک انسان است. عزرا می‌گوید مدل برای هر حوزه جدید نیاز به آموزش روی قواعد و زمینه خاص دارد.

خوانش تحریریه: این خبر چه چیزی را تغییر می‌دهد؟#

برای کسی که امروز ایجنت یا سیستم اتوماسیون می‌سازد، 42AI الگوی جالبی برای ترکیب داده‌های رفتاری غیرمستقیم (تماس پشتیبانی، فرآیند احراز هویت) با مدل‌های زبانی ارائه می‌دهد — نه به‌عنوان محصولی که می‌تواند مستقیم استفاده کند، بلکه به‌عنوان اثبات اینکه داده‌های حاشیه‌ای می‌توانند سیگنال‌های تصمیم‌گیری را استخراج کنند. اما ادعای ۹۸ درصدی را باید با احتیاط خواند: خود شرکت توضیح می‌دهد این عدد بازه‌ای است نه نقطه‌ای. F1 بین ۰.۸ و ۰.۸۵ عدد قابل‌قبولی است ولی نه انقلابی. نکته مهم‌تر این است که مدل برای هر حوزه جدید نیاز به آموزش مجدد دارد؛ یعنی از این خبر تا یک محصول عام‌المنفعه فاصله زیادی وجود دارد.

منبع: TechCrunch AI