در حالی که آلن تورینگ بیشتر به دلیل آزمون نامدارش برای تمایز هوش مصنوعی از انسان شناخته می‌شود، مهم‌ترین چالش او در طول زندگی، شکستن رمز دستگاه انیگما بود. اکنون دو رمزنگار اعلام کرده‌اند که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) توسعه‌یافته توسط OpenAI و Anthropic، موفق به شکستن دو پیام حل‌نشده قدیمی شده‌اند که توسط دستگاه‌های انیگما در دوران جنگ جهانی دوم رمزگذاری شده بودند.

کارتِر لفن، یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار، از جدیدترین مدل OpenAI به نام Astra خواست تا پایگاه داده‌ای از پیام‌های انیگما را جستجو کرده و یک پیام حل‌نشده را رمزگشایی کند. این مدل توانست با انجام تحقیقات آرشیوی، یافتن سرنخ‌های متنی، ساخت شبیه‌ساز دستگاه انیگما و در نهایت استخراج متن اصلی، پیامی را که از سال ۲۰۰۵ میلادی محققان را به چالش کشیده بود، حل کند.

فروده ویررود، مهندس برق بازنشسته و مدیر وب‌سایت Crypto Cellar، راه‌حل لفن را تایید کرد و گفت که این عملکرد او را شگفت‌زده کرده است. ویررود اشاره کرد که مدل Astra مانند یک رمزنگار حرفه‌ای و پژوهشگر آرشیو عمل می‌کند و کاری را در دو روز انجام داده که برای یک محقق انسانی هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان می‌برد.

در تاریخ ۲۱ سپتامبر، جک ویلیس، رمزنگار دیگری، با استفاده از مدل Claude Opus 5 توسعه‌یافته توسط Anthropic، پیام حل‌نشده دیگری را رمزگشایی کرد. در این مورد، ویلیس راهنمایی‌های بیشتری به مدل ارائه داد و Claude توانست با استفاده از امضای شناخته‌شده نام یک افسر خاص، پیام را بشکند.

ویررود خاطرنشان کرد که در حال حاضر تنها هفت پیام حل‌نشده انیگما باقی مانده است. یکی از این پیام‌ها متن اصلی شناخته‌شده‌ای دارد اما کد آن همچنان رمزگشایی نشده است.

تغییر نقش هوش مصنوعی در پژوهش‌های تاریخی#

این دستاوردها نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ دیگر تنها ابزارهایی برای تولید متن نیستند، بلکه می‌توانند در حل مسائل پیچیده تاریخی و رمزنگاری که دهه‌ها بدون پاسخ مانده‌اند، نقش کلیدی ایفا کنند. اگرچه هنوز پیام‌های حل‌نشده‌ای باقی مانده‌اند، اما سرعت و دقت این مدل‌ها در پردازش داده‌های آرشیوی، افق‌های جدیدی را در تحقیقات تاریخی باز کرده است. این خبر برای پژوهشگران حوزه‌های غیرفنی نیز پیام دارد: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند موانع فنی را برای کشف حقایق تاریخی بردارند.

منبع: TechCrunch AI