بر اساس تحلیل انجمن بلوکراس بلوشیلد (BCBSA)، استفاده بیمارستانها از ابزارهای هوش مصنوعی هنگام ثبت کدهای بیمه، منجر به افزایش ۹۴۲ میلیون دلاری هزینههای بهداشتی در بازه زمانی دو ساله شده است.
این تحلیل بر «افزایش شدید ثبت بیماران با شرایط پیچیده» تمرکز دارد و استدلال میکند که «فاصلهای آشکار بین کدگذاری پزشکی و درمان واقعی» وجود دارد؛ چرا که هیچ شواهدی از تغییر متناظر در مراقبتهای ارائهشده به بیماران دیده نمیشود. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی احتمالاً در پیچیدهتر نشان دادن شرایط بیماران برای افزایش دریافتی از بیمه نقش داشته است.
روزنامه نیویورکتایمز این تحلیل را نشانهای بر این موضوع دانسته که هوش مصنوعی در حال افزایش هزینههای بهداشتی است. اگرچه اختلافات بین بیمارستانها و شرکتهای بیمه بر سر درمان و پرداختها موضوع جدیدی نیست، اما استفاده از هوش مصنوعی در هر دو طرف به تشدید این تنشها کمک کرده است.
دکتر شیو راو، بنیانگذار استارتاپ هوش مصنوعی Abridge، در این باره گفت که اگرچه استفاده از هوش مصنوعی میتواند به «آیندهای دیستوپیایی با رباتها در برابر رباتها» منجر شود، اما ممکن است در نهایت به کاهش تنشها و هزینهها نیز بینجامد. در مقابل، لوک چاکر، معاون ارشد BCBSA، این وضعیت را جنگی یکطرفه توصیف کرد که در آن شرکتهای بیمه در حال از دست دادن هستند.
تحلیل تحریریه: وقتی هوش مصنوعی زبانِ کدگذاری را تغییر میدهد#
این خبر نشان میدهد که هوش مصنوعی در صنعت سلامت به ابزاری برای «بهینهسازی مالی» تبدیل شده است، نه لزوماً بهبود کیفیت درمان. برای توسعهدهندگانی که روی ایجنتهای هوشمند در حوزه سلامت کار میکنند، این یک هشدار جدی است: اگر ابزار شما مستقیماً بر کدهای درآمدی (Revenue Codes) تأثیر بگذارد، ممکن است با اتهام «بیمهبازی هوشمند» (AI-powered upcoding) مواجه شود. در این مرحله، شفافیت در نحوه ثبت اطلاعات و اثبات اینکه تغییرات کدگذاری منجر به بهبود واقعی در مراقبت از بیمار شده، مهمترین چالش پیش روی این ابزارهاست. شرکتهای بیمه نیز در حال توسعه ابزارهای متقابل برای شناسایی این ناهنجاریها هستند که میتواند به یک چرخه بیپایان رقابت الگوریتمی منجر شود.
منبع: TechCrunch AI
دیدگاهها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاهها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.