آن‌تروپیک، شرکت توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، اعلام کرد که آزمایشگاه بیولوژی «تر» (Wet Lab) آن در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو، موفق به کشف سیستم آنزیمی جدیدی شده است که به گفته این شرکت، خواصی «مشابه با CRISPR» دارد. این در حالی است که هفته گذشته، آن‌تروپیک رسماً تأیید کرده بود که از مدل‌های هوش مصنوعی خود برای اجرای آزمایش‌های فیزیکی در این آزمایشگاه استفاده می‌کند.

به طور خلاصه، آنچه تیم تحقیقاتی آن‌تروپیک یافته است، یک سیستم آنزیمی ناشناخته قبلی است که در DNA باکتریوفاژها (ویروس‌هایی که در باکتری‌ها تکثیر می‌شوند) پنهان شده بود. این سیستم، مشابه با CRISPR، می‌تواند عملیاتی مانند برش، کپی و چسباندن DNA را انجام دهد. CRISPR در اصل یک سیستم ایمنی طبیعی در باکتری‌هاست که به یک فناوری پرکاربرد برای ویرایش ژن در میان محققان تبدیل شده است.

داریو آمودئی، مدیرعامل آن‌تروپیک، در شبکه اجتماعی X تأیید کرد که این کشف «عمدتاً، اگرچه نه کاملاً، توسط مدل Claude» انجام شده است. او همچنین اذعان داشت که این کشف بر پایه کارهای دیگران استوار بوده و پیش از این، تیمی از دانشگاه استنفورد سیستم مشابهی را کشف کرده بودند. اعتبارسنجی نهایی این کشف، از نظر میزان نوآوری و اهمیت آن، بر عهده جامعه گسترده‌تر علمی خواهد بود.

یکی از نکات قابل توجه در این خبر، سرعت و مقیاس پردازش مدل Claude است. این آزمایشگاه تنها از بهار امسال فعالیت خود را آغاز کرده است، اما طبق اعلام تیم تحقیقاتی، مدل Claude تنها در ۲۱ ساعت تلاش متمرکز، به این نتیجه رسید. این فرآیند شامل جستجوی داده‌ها با استفاده از حدود ۹۵۰ ایجنت (عامل هوشمند) و مصرف ۲۱۰ میلیون توکن بود.

با وجود این پیشرفت، آن‌تروپیک تأکید می‌کند که مدل Claude در حال حاضر کنترل کامل آزمایشگاه را در اختیار ندارد. تمام آزمایش‌های فیزیکی توسط دانشمندان انسانی انجام می‌شود. آمودئی در این باره گفت: «آزمایشگاه ما در منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو قرار دارد و شبیه به یک آزمایشگاه بیولوژی مولکولی معمولی است. ما تنها در سطوح پایین‌تر ریسک زیست‌ایمنی (BSL-1 و BSL-2) تحقیق می‌کنیم و هیچ‌گاه با پاتوژن‌هایی که می‌توانند انسان را آلوده کنند، کار نمی‌کنیم.»

اگرچه استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات زیست‌شناسی منحصر به آن‌تروپیک نیست (پیش از این گوگل با ابزار AlphaFold و دانشگاه استنفورد در این زمینه فعال بوده‌اند)، اما مدیرعامل آن‌تروپیک احتمال ساخت یک آزمایشگاه بیولوژی کاملاً خودکار در آینده را رد نکرد. او گفت: «در نهایت ممکن است روزی برسد که خودِ Claude بتواند با کنترل مستقل تجهیزات آزمایشگاهی و رعایت تدابیر ایمنی مناسب، آزمایش‌ها را انجام دهد، اما ما امروز چنین کاری نمی‌کنیم.»

تحلیل تحریریه: شکاف میان کشف دیجیتال و اجرای فیزیکی#

این خبر نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون در مرحله‌ای قرار دارد که می‌تواند به‌عنوان یک دستیار پژوهشی قدرتمند در تحلیل حجم عظیمی از داده‌های زیستی عمل کند، اما هنوز زنجیره‌ی «کشف تا اجرا» به طور کامل خودکار نشده است. برای توسعه‌دهندگانی که در حال ساخت ایجنت‌ها و سیستم‌های اتوماسیون هستند، این خبر دو پیام مهم دارد. اول، مدل‌های زبانی بزرگ توانایی‌های تحلیل الگو در داده‌های پیچیده (مانند DNA) را به دست آورده‌اند که می‌تواند در صنایع دارویی و بیوتکنولوژی به کار رود. دوم، محدودیت‌های ایمنی و اخلاقی همچنان مانع از آن شده است که هوش مصنوعی کنترل مستقیم تجهیزات فیزیکی حساس را در دست بگیرد. در نتیجه، در آینده نزدیک، مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر به عنوان مغز متفکر پشت سیستم‌های آزمایشگاهی عمل خواهند کرد، در حالی که بازوان اجرایی همچنان انسانی باقی می‌مانند. این شکاف میان «هوش محاسباتی» و «کنترل فیزیکی»، فرصتی برای استارتاپ‌هاست تا ابزارهایی بسازند که این دو را به هم متصل کنند.

منبع: TechCrunch AI