بر اساس اسناد S-1 شرکت Anthropic که به‌صورت فاش‌شده به دست وال‌استریت ژورنال رسیده، این شرکت در تأمین ظرفیت ابری کافی از سه ابردهنده اصلی — AWS، Google و Microsoft — با مشکل روبه‌روست. دلیل اصلی این است که این سه شرکت، سازنده Claude را بیش از پیش رقیب خود می‌بینند نه مشتری.

۷۵۰ میلیارد دلار قرارداد و هنوز کافی نیست#

در این اسناد آمده که Anthropic برآورد می‌کند بیش از ۷۵۰ میلیارد دلار برای قراردادهای ابری هزینه کند. بخشی از این قراردادها هنوز در مرحله مذاکره‌اند. با این حال، حتی این رقم هم برای نیازهای این شرکت کافی نیست. Anthropic در حال اجاره مراکز داده مستقل و همکاری با اپراتورهای شخص ثالث است، اما در اسناد خود هشدار داده که این اپراتورها «تاریخچه عملیاتی محدودی» دارند و ممکن است به‌اندازه ابردهندگان اصلی قابل‌اعتماد نباشند.

ارقام مالی#

این هزینه‌های عظیم در شرایطی انجام می‌شود که Anthropic در نیمه اول سال جاری میلادی ۸۰٫۷ میلیارد دلار زیان خالص داشته است. درآمد این شرکت در همان دوره ۱۶٫۳ میلیارد دلار بوده و تنها دو مشتری حدود یک‌پنجم کل فروش را تشکیل می‌دهند.

هفته گذشته، Anthropic به سرمایه‌گذاران بالقوه گفته که درآمد سه‌ماهه سوم به‌تنهایی به ۱۶٫۸ میلیارد دلار رسیده — رشد ۴۵ درصدی نسبت به سه‌ماهه قبل. این شرکت به‌طور غیررسمی در حال برنامه‌ریزی برای عرضه اولیه سهام (IPO) در نوامبر است.

مسئولیت حقوقی فراتر از بیمه#

در ادامه هشدارهای ریسک فاجعه‌بار که پیش‌تر گزارش شده بود، این اسناد می‌نویسند که Anthropic ممکن است بابت خسارات ناشی از رفتارهای مضر هوش مصنوعی مسئول شناخته شود و مبلغ خسارت از پوشش بیمه‌ای موجود فراتر برود.

این خبر برای سازندگان ایجنت و اتوماسیون یعنی چه#

اگر روی Claude API اتوماسیون یا ایجنت ساخته‌اید، این خبر دو پیام عملی دارد. اول: اگر Anthropic واقعاً در تأمین ظرفیت ابری محدود باشد، احتمالاً در دوره‌های پیک تقاضا با کندی پاسخ یا محدودیت نرخ‌دهی (rate limit) مواجه می‌شوید — نه به‌خاطر قطعی کامل، بلکه به‌خاطر کمبود زیرساخت. دوم: اگر تصمیم دارید Anthropic را به‌عنوان تنها تأمین‌کننده مدل خود انتخاب کنید، این اسناد نشان می‌دهند که حتی خود Anthropic هم هنوز به‌طور کامل به ابردهندگان وابسته است و این وابستگی ریسک زنجیره‌ای دارد. اگر IPO نوامبر انجام شود، فشار گزارش‌دهی عمومی می‌تواند استراتژی قیمت‌گذاری و ظرفیت‌دهی را تغییر دهد — چیزی که برای قراردادهای بلندمدت سازمانی مهم است.

منبع: TechCrunch AI