شرکت Cohere در تاریخ ۱۱ سپتامبر ۲۰۲۶ مدل ترجمه ماشین North Small Translate را به صورت وزنباز (open-weight) منتشر کرد. این محصول مشترک بین Cohere و Cohere Labs یک مدل مبتنی بر معماری Sparse Mixture-of-Experts (MoE) است که دارای ۲۱۸ میلیارد پارامتر کل و ۲۵ میلیارد پارامتر فعال میباشد. این مدل قابلیت ترجمه بین ۵۰ زبان مختلف از آلبانیایی تا ویتنامی را داراست.
عملکرد و رتبهبندی#
در ارزیابیهای انجام شده توسط تیم کوهیر روی مجموعه داده WMT26، مدل استاندارد North Small Translate میانگین نمره ۸۳.۶ را کسب کرد. نسخه «Agentic» این مدل که دارای یک جریان کاری چندمرحلهای برای یافتن و اصلاح خطاهای خودکار است، نمره ۸۴.۳۶ را ثبت کرد. کوهیر اعلام کرده است که این اعداد از عملکرد سرویسهایی مانند DeepL، Google Translate و گزینههای متنباز شامل GLM 5.2 و Mistral Large 3 پیشی گرفته است.
در تحلیل منطقهای، هر دو نسخه از مدل Gemma 4 31B در اروپا پیشی گرفتند. با این حال، تمام این نتایج بر اساس اجراهای داخلی شرکت کوهیر و با استفاده از ابزار سنجش عملکرد پلاگینها به عنوان داور (Judge) گزارش شدهاند و باید تا زمان ظهور نتایج مستقل از کنفرانسهای معتبر WMT26، صرفاً به عنوان گزارشهای ارائهشده توسط سازنده در نظر گرفته شوند.
معماری و کارایی فنی#
ساختار این مدل Decoder-only بوده و از ۱۲۸ متخصص (Expert) تشکیل شده که در هر توکن، تنها ۸ مورد فعال میشوند. ظرفیت متن ورودی و خروجی آن ۱۶ هزار توکن است. در تستهای سرعت، این مدل توانست ۱۱۲ توکن خروجی در ثانیه تولید کند که نسبت به Gemma 4 31B افزایش کارایی محسوب میشود. همچنین در ترجمه اسناد طولانی، نمره ۴۸.۹ را کسب کرد که نشاندهنده کیفیت بالاتر در متون پیچیده است.
دسترسی و هزینهها#
این مدل از طریق API اختصاصی Cohere در دسترس است و استفاده از آن تا رسیدن به محدودیت نرخ (rate limit) رایگان خواهد بود. برای میزبانی خودکار نیز سه چکپوینت با فرمتهای BF16، FP8 و NVFP4 منتشر شده است که اجرای آنها روی سختافزارهایی مانند B200 و H100 امکانپذیر است. از نظر هزینه، قیمت هر وظیفه ترجمه در این مدل ۰.۰۰۰۶۷۶ دلار تخمین زده شده که بسیار کمتر از رقبای تجاری بزرگ است.
منبع: MarkTechPost
دیدگاهها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاهها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.