Healthleap، استارتاپی که پلتفرم هوش مصنوعی‌اش یادداشت‌های بالینی و داده‌های ساختاریافته‌ی پرونده‌ی بیماران بستری را تحلیل می‌کند تا بیماران در معرض خطر شرایطی مانند سوءتغذیه و دلیریوم را شناسایی کند، ۳۸ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این مبلغ شامل ۸ میلیون دلار دور seed با هم‌رهبری Sequoia Capital و First Round Capital و ۳۰ میلیون دلار دور Series A با رهبری Hummingbird Ventures است. ارزش‌گذاری شرکت اعلام نشده.

چگونه کار می‌کند#

Healthleap در ۲۰۲۲ در آفریقای جنوبی توسط خواهر و برادری به نام‌های Jemima و Josiah Meyer تأسیس شد و ابتدا ابزاری تغذیه‌ای برای متخصصان رژیم غذایی بود. سپس به پلتفرم عمومی‌تری تغییر مسیر داد که به سامانه‌ی پرونده‌ی الکترونیکی بیمارستان متصل می‌شود.

نحوه‌ی عملکرد به این شکل است: مدل‌های زبانی از یادداشت‌های نوشتاری پزشکان (مانند اشاره به کاهش وزن اخیر یا مشکل بلع) اطلاعات استخراج می‌کنند. این تحلیل همراه با داده‌های ساختاریافته‌ی آزمایشگاهی، علائم حیاتی و داروها وارد مدل‌های ریسک می‌شود. هر شب پرونده‌ی تمام بیماران بستری بزرگسال تحلیل می‌شود و صبح روز بعد نمره‌ی ریسک در داشبورد تیم درمان نمایش داده می‌شود. شرکت تأکید می‌کند نرم‌افزارش تشخیص نمی‌دهد، بلکه موارد نیازمند بررسی بیشتر را برجسته می‌کند.

وضعیت فعلی و برنامه‌ها#

پلتفرم هم‌اکنون در بیش از ۵۰ بیمارستان مستقر است. مشتریان شامل Penn Medicine، Cedars-Sinai، Intermountain، Houston Methodist و Emory Healthcare هستند. برنامه‌های شناسایی ذات‌الریه آسپیراسیون، زخم بستر و خطر بستری مجدد ناشی از نارسایی قلبی در حال اعتبارسنجی بالینی‌اند.

مدل کسب‌وکار: قرارداد سه‌ساله با قیمت‌گذاری بر اساس تعداد تخت مجاز، به‌علاوه‌ی مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر نتیجه. Meyer می‌گوید هر مشتری حداقل ۵ برابر ROI قطعی دریافت کرده و در برخی موارد ROI سالانه‌ی کل از ۲۰ برابر فراتر رفته است. در بیمارستان دانشگاه پنسیلوانیا، برنامه‌ی سوءتغذیه ۲۳/۸ میلیون دلار تأثیر مالی سالانه ایجاد کرده که ۶/۳ میلیون از بازپرداخت اضافی و ۱۷/۵ میلیون از کوتاه‌تر شدن مدت بستری است.

Healthleap قصد دارد با سرمایه‌ی جدید، مهندسی، محصول، فروش و پشتیبانی مشتری را تقویت کند، پوشش بیش از ۴۰ شرایط بهداشتی اصلی را هدف بگیرد و به حوزه‌های بستری‌نشده و مراقبت در منزل گسترش یابد.

خوانش تحریریه: چه چیزی عوض می‌شود و چه چیزی نه#

این خبر برای ایجنت‌سازان حوزه‌ی سلامت دو نکته‌ی عملی دارد. اول، الگوی «استخراج از یادداشت‌های غیرساختاریافته + ترکیب با داده‌های ساختاریافته + ورود به workflow موجود تیم درمان» یک معماری قابل‌تکرار است که نیازی به اتصال به سامانه‌های قدیمی با APIهای پیچیده ندارد. دوم، مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر ROI تأییدشده‌ی مالی بیمارستان، الگوی فروش‌محور جالبی برای ابزارهای مشابه است.

اما احتیاط لازم است: ادعای ۵ تا ۲۰ برابر ROI از زبان بنیان‌گذار و بدون شفافیت کامل درباره‌ی نحوه‌ی محاسبه‌ی «ROI قطعی» باید با تردید خوانده شود. همچنین این پلتفرم در حال حاضر فقط «پرچم‌گذاری» می‌کند و تشخیص نمی‌دهد — یعنی مسئولیت نهایی همچنان با پزشک است و جایگزین قضاوت بالینی نیست. برای کسی که می‌خواهد ایجنت سلامت بسازد، این خبر بیشتر یک تأیید بازار است تا یک تحول فناوری.

منبع: TechCrunch AI