استارتاپ Honeyjar که در حوزه‌ی هوش مصنوعی و روابط‌عمومی فعالیت می‌کند، در ۲۴ ساعت نخست پس از باز کردن لیست انتظار، ۱۰ هزار ثبت‌نام دریافت کرد. این شرکت در هفته‌ی جاری در رویداد TechCrunch Disrupt و در بخش Startup Battlefield 200 حضور دارد.

چه کاری انجام می‌دهد؟#

Honeyjar فرآیندهایی مثل نوشتن بیانیه‌های خبری، یافتن خبرنگاران مناسب برای پیچ کردن، و شناسایی فرصت‌های سخنرانی را خودکارسازی می‌کند. Nadia Jamshidi، مدیر ارشد ارتباطات این شرکت، در ایمیلی به TechCrunch توضیح داد که چشم‌انداز Honeyjar فراتر از ابزارهای مشخص است: «ما می‌خواهیم کل جریان کار ارتباطات را یکجا بیاوریم: سیگنال‌ها، زمینه، استراتژی، قضاوت، زمان‌بندی و اجرا.»

مخاطب فقط بنیان‌گذاران نیست#

Michelle Masek، مدیرعامل Honeyjar، می‌گوید که «میلیون‌ها نفر» مسئول کارهای ارتباطات هستند بدون اینکه عنوان شغلی مرتبطی داشته باشند: بازاریاب‌ها، سرمایه‌گذاران، نویسندگان، مدیران مدارس، مسئولان تیم‌های ورزشی. Masek پیش‌تر معاون ارشد بازاریابی و ارتباطات در Obvious Ventures (شرکت سرمایه‌گذاری Ev Williams) بود و برای ۱۱۰ شرکت پورتفوی آن کار ارتباطی انجام می‌داد.

آزمایش‌کنندگان بتا و نگرانی خبرنگاران#

از مشتریان بتا می‌توان به Nextdoor، استارتاپ Coco Robotics، صندوق سرمایه‌گذاری Bloomberg Beta، و آژانس‌های Mission North و Full Picture اشاره کرد. خبرنگار TechCrunch نگرانی خود را درباره‌ی سیل پیچ‌های هوش مصنوعی مطرح کرد. Masek پاسخ داد که کاربر خودش باید دکمه‌ی ارسال را بزند و Honeyjar نمی‌تواند بدون تأیید او چیزی بفرستد. همچنین این شرکت از طریق برنامه‌ای به نام Comms Lab در حال آموزش قضاوت متخصصان روابط‌عمومی به محصول است. در برخی موارد، Honeyjar ممکن است به بنیان‌گذار بگوید که هنوز آمادگی پوشش خبری ندارد.

خوانش تحریریه#

برای کسی که همین حالا با ابزارهای موجود اتوماسیون روابط‌عمومی می‌سازد، این خبر دو نکته‌ی عملی دارد. اول اینکه Honeyjar «قضاوت» را به‌عنوان قابلیت اصلی معرفی می‌کند، نه صرفاً تولید محتوا؛ یعنی ادعای آن فراتر از یک chatbot نوشتاری است. دوم اینکه تأکید بر اینکه کاربر خودش باید دکمه‌ی ارسال را بزند، پاسخی به نگرانی‌های واقعی خبرنگاران است — اما اینکه در عمل چه درصدی از کاربران واقعاً این قضاوت را اعمال می‌کنند، هنوز مشخص نیست. ۱۰ هزار ثبت‌نام در ۲۴ ساعت، تقاضای بازار را نشان می‌دهد؛ اما اینکه این تقاضا به نرخ تبدیل و نگهداشت کاربر منجر شود، چیزی است که باید در ماه‌های آینده دید.

منبع: TechCrunch AI