Liquid AI مدل d1-ultra را منتشر کرد؛ مدل تصمیم‌گیر چندوجهی‌ای که به‌جای تولید متن آزاد، برای هر سؤال پاسخ‌محتمل یک عدد احتمال برمی‌گرداند. این مدل در Artificial Analysis Decision Index نمره ۶۵ کسب کرده که بر اساس گزارش خود Liquid، بالاترین رتبه در این فهرست است.

چطور کار می‌کند و چه تفاوتی با مدل زبانی دارد؟#

d1-ultra در یک پاسِ جلو (forward pass) پاسخ می‌دهد و هیچ توکن خروجی تولید نمی‌کند. سه نوع سؤال را پشتیبانی می‌کند: بله/خیر با احتمال بین ۰ و ۱، انتخاب یک برچسب از مجموعه‌ای مشخص، و امتیازدهی روی یک طیف مرتب. Liquid این مدل را برای روتینگ، نظارت محتوا، گاردریل، تریاژ و جایگزینی LLM-as-judge توصیه می‌کند؛ و مدل زبانی معمولی را برای خلاصه‌سازی، چت و تولید کد.

قیمت و محدودیت‌ها#

قیمت ۰٫۰۴۲ دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی است؛ دقیقاً هم‌قیمت Jev مدل TypeSafe. تصاویر ۱٫۵ توکن به‌ازای هر پچ ۳۲×۳۲ پیکسل محاسبه می‌شوند (یک تصویر ۱۰۲۴×۱۰۲۴ حدود ۱۵۳۶ توکن). هر سؤال به‌صورت جداگانه صورتحساب می‌شود؛ یعنی سه سؤال روی یک تصویر، آن تصویر سه بار محاسبه می‌گردد. سقف درخواست‌ها ۸ تصویر و ۱۰٫۰۰۰ پچ تصویری است و حجم کل بدنه JSON باید زیر ۴٫۵ مگابایت بماند.

مقایسه با رقبای Decision Index#

در فهرست Artificial Analysis که ۱۳ اکتبر منتشر شد، Jev 1.13 با نمره ۵۸ اول بود و GLiDE و Microsoft-Decision-1 هرکدام ۵۴ داشتند. d1-ultra با نمره ۶۵ بالاتر از همه قرار گرفته، اما این ادعا vendor-reported است و جزئیات هر بنچمارک عمومی نشده است. پارامترها، طول context و وزن‌های مدل افشا نشده‌اند و دسترسی فقط از طریق API ممکن است.

خوانش تحریریه#

برای کسی که همین حالا ایجنت یا خط لوله اتوماسیون می‌سازد، d1-ultra یک گزینه روتینگ ارزان‌تر از فراخوانی مدل زبانی ارائه می‌دهد. تفاوت اصلی این است که هزینه خروجی صفر است؛ یعنی در سناریوهایی که فقط یک تصمیم (نه یک پاسخ متنی) لازم دارید، ۰٫۰۴۲ دلار به‌ازای هر میلیون توکن ورودی می‌تواند جایگزین چند برابر آن هزینه در مدل‌های تولیدی شود. اما چند نکته هنوز باز است: وزن‌ها منتشر نشده، پارامترها نامشخص است، و نمره ۶۵ فقط از خود Liquid گزارش شده. تا زمانی که Artificial Analysis این عدد را مستقل تأیید نکند، باید آن را با احتیاط خواند. همچنین اگر نیاز به مدل محلی دارید، فعلاً راهی نیست — فقط API.

منبع: MarkTechPost