ان‌ویدیا در دور Series B استارتاپ هندی Simplismart به مبلغ ۱۴ میلیون دلار شرکت کرد. این دور با رهبری Dallas Venture Capital و مشارکت Accel، Shastra VC و Micromax بسته شد و ارزش شرکت چهارساله‌ی مستقر در بنگلور را حدود ۱۰۰ میلیون دلار (شامل سرمایه‌گذاری جدید) تعیین می‌کند.
Simplismart چه می‌کند؟#
نرم‌افزار Simplismart لایه‌ای بین مدل‌های هوش مصنوعی و زیرساخت محاسباتی آن‌ها قرار می‌گیرد و پیکربندی استقرار و مدیریت مدل‌ها را خودکار می‌کند. این شرکت می‌گوید می‌تواند متغیرهایی مانند سرعت پاسخ‌گویی مدل، تعداد درخواست‌های قابل‌پردازش و میزان مصرف قدرت محاسباتی را بهینه کند تا شرکت‌ها از GPUهای موجود خود بهره‌ی بیشتری ببرند. به گفته‌ی بنیان‌گذار و CEO آن، Amritanshu Jain، «هیچ‌کس واقعاً به سریع‌ترین یا ارزان‌ترین استنتاج نیاز ندارد؛ آنچه مهم است اجرای مدل با سرعت و هزینه‌ای است که برای کاربرد خاصش منطقی باشد.»
اعداد و مشتریان#
Simplismart می‌گوید پلتفرم تولید ویدیوی AI با نام InVideo با نرم‌افزار آن هزینه‌ی سرو‌دهی GPU خود را ۵۶ درصد کاهش داده است. این شرکت با HeyGen، Higgsfield و Ema نیز کار می‌کند و ارائه‌دهنده‌ی ابری هندی Yotta از فناوری آن برای سرویس استنتاج سرورلس در پلتفرم Shakti Studio استفاده می‌کند.
نرخ درآمد سالانه‌ی این استارتاپ در شش ماه گذشته ۱۴ برابر شده و به عددی هشت‌رقمی (احتمالاً بین ۱۰ تا ۹۹ میلیون دلار) رسیده است؛ البته این عدد بر اساس مصرف اخیر مشتریان محاسبه شده و درآمد قراردادی تکرارشونده نیست. بیش از نیمی از درآمد از بازار آمریکا می‌آید، هرچند تعداد مشتریان هندی بیشتر است. Simplismart در سال ۲۰۲۲ توسط Jain (مهندس سابق Oracle) و Devansh Ghatak (مهندس سابق Google) تأسیس شد و اکنون ۵۸ کارمند دارد.
پارادوکس ان‌ویدیا و رقابت#
سرمایه‌گذاری ان‌ویدیا روی نرم‌افزاری که می‌تواند نیاز به GPU را کاهش دهد، ظاهراً متناقض است. Jain این را این‌طور توجیه می‌کند که بهینه‌سازی استنتاج، سخت‌افزار ان‌ویدیا را جذاب‌تر می‌کند و پذیرش گسترده‌تر AI را تشویق می‌دهد. ان‌ویدیا در کنار سرمایه‌گذاری، روی یکپارچه‌سازی فنی با نرم‌افزار استنتاج Dynamo نیز با Simplismart کار می‌کند و آن را به مشتریان و شرکای بالقوه معرفی کرده است.
Simplismart در بازاری رقابتی فعالیت می‌کند که ان‌ویدیا خودش، AWS، Google Cloud و Microsoft Azure در آن حضور دارند و استارتاپ‌های بیشتری هم ابزارهای شتاب‌بخشی و کاهش هزینه‌ی استنتاج می‌سازند.
خوانش تحریریه#
این خبر بیشتر نشانه‌ی اعتبار فنی است تا یک تغییر عملی در ابزارهای موجود. برای کسی که همین حالا با ابزارهای ابری یا سرویس‌های استنتاج موجود کار می‌کند، Simplismart گزینه‌ی تازه‌ای نیست که فوراً بتواند جایگزین کند؛ اما مشارکت فنی با Dynamo ان‌ویدیا نشان می‌دهد که لایه‌ی بهینه‌سازی استنتاج دارد به بخشی از اکوسیستم رسمی ان‌ویدیا تبدیل می‌شود. نکته‌ی مهم‌تر این است که ادعای «GPU کمتر» در عمل معمولاً به معنای حذف GPU نیست، بلکه به معنای بهره‌وری بیشتر از همان سخت‌افزار موجود است. اگر هزینه‌ی GPU شما بالاست، اول پیکربندی را بررسی کنید، بعد به فکر خرید سخت‌افزار بیشتر بیفتید.
منبع: TechCrunch AI
دیدگاهها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاهها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.