آمولیا ویسوانات، بنیان‌گذار و شریک مدیریتی صندوق سرمایه‌گذاری Techable VC، در پادکست Equity شبکه‌ی TechCrunch گفت که صنعت رباتیک در حال حاضر در «عصر لگو» قرار دارد؛ دوره‌ای که اجزای پایه‌ی آن — از جمله اکچویتورها، دست‌های رباتیک، نرم‌افزار و استانداردهای ایمنی — هنوز در حال بازسازی‌اند.

ویسوانات پیش از تأسیس Techable VC، هفت سال در Nvidia مسئول بازاریابی محصولات پلتفرم‌های رباتیک بود و اکنون یکی از نخستین زنان مدیری است که از Nvidia خارج شده و شرکت سرمایه‌گذاری اولیه‌ی خود را در حوزه‌ی هوش مصنوعی فیزیکی، شامل رباتیک، علم مواد و علوم زیستی، راه‌اندازی کرده است.

مخالف با روایت «لحظه‌ی ChatGPT»#

این دیدگاه در تقابل مستقیم با روایتی است که در فضای استارتاپی رباتیک رواج یافته: اینکه یک مدل بنیادی عمومی (general foundation model) می‌تواند بخش بزرگی از کارهای تخصصی فعلی رباتیک را بی‌ربط کند و رباتیک را به نقطه‌ای مشابه انتشار ChatGPT در اواخر ۲۰۲۲ برساند. پیم دی‌ویت، مدیرعامل شرکت General Intuition، پیش‌تر در همین پادکست گفته بود که یک مدل بنیادی عمومی، آن لحظه‌ی شکست را ایجاد خواهد کرد.

در گفت‌وگوی دومینیک-مادوری دیویس با ویسوانات، موضوع بحث این بود که او به‌عنوان یک سرمایه‌گذار اولیه، چک‌های نخستین خود را کجا می‌نویسد و چرا معتقد است زیرساخت‌های رباتیک هنوز به بلوغ نرسیده‌اند.

خوانش تحریریه#

برای کسی که همین حالا با ابزارهای موجود ایجنت و اتوماسیون می‌سازد، این خبر یک هشدار عملی دارد: اگر رباتیک فیزیکی در «عصر لگو» باشد، یعنی هنوز هیچ استاندارد پایداری برای سخت‌افزار، نرم‌افزار و ایمنی وجود ندارد. این یعنی سرمایه‌گذاری روی یک پلتفرم رباتیک خاص در این مرحله، ریسک بالایی دارد چون همان اکچویتور یا دست رباتیک می‌تواند سال آینده با معماری کاملاً متفاوتی جایگزین شود.

اما نکته‌ی مهم‌تر این است که این بحث، فاصله‌ی میان ادعای «مدل بنیادی عمومی همه‌چیز را حل می‌کند» و واقعیت مهندسی رباتیک را مشخص می‌کند. حتی اگر مدل زبانی بزرگی تصمیم‌گیری ربات را بهبود دهد، باز هم به سخت‌افزار قابل‌اعتماد، استاندارد ایمنی و نرم‌افزار کنترل نیاز است. این لایه‌ها هنوز در حال ساخت‌اند و هیچ «لحظه‌ی ChatGPT» برای آن‌ها ثبت نشده است.

در مقابل، اگر کار شما در حوزه‌ی نرم‌افزار و اتوماسیون دیجیتال است، این خبر عملاً چیزی عوض نمی‌کند. بحث ویسوانات محدود به فیزیک رباتیک است، نه مدل‌های زبانی یا ابزارهای نرم‌افزاری.

منبع: TechCrunch AI