انویدیا پنج‌شنبه سه مدل وزن‌باز جدید معرفی کرد که برای ایجنت‌های همیشه‌فعال و محاسبات لبه طراحی شده‌اند. بزرگ‌ترین آن‌ها Nemotron 3.5 Super VL با ۱۲۰ میلیارد پارامتر است که برای ایجنت‌های سازمانی ساخته شده. انویدیا می‌گوید این مدل با وجود پارامترهای کمتر نسبت به Nemotron 3 Ultra، دقت مشابهی در پیروی از دستورالعمل و استفاده از ابزار ارائه می‌دهد.

در سمت سبک‌تر، دو مدل Bolt منتشر شد که برای اجرای محلی روی AI PCهای جدید (مجهز به تراشه Nvidia RTX Spark) و ایستگاه‌های کاری DGX Spark طراحی شده‌اند. این رایانه‌ها از طریق شرکایی مانند Microsoft و Dell وارد بازار می‌شوند.

انویدیا مدعی است Super VL پس از post-training روی وظایف ایجنتی مشخص، سریع‌تر از مدل‌های رقیب Anthropic و OpenAI (Opus 5، GPT 6.1 Sol، Luna، Astra) عمل می‌کند. این وظایف شامل هوش اسنادی، حسابداری مالی، آزمایش علمی، ادعاهای بیمه پزشکی و مقابله با حملات امنیتی است. انویدیا فهرستی از شرکت‌هایی را که از Super VL استفاده می‌کنند منتشر کرده: Skydance، EY، Ramp، Crowdstrike، Perplexity و Salesforce.

مدل‌های Bolt به این شرح‌اند:

  • Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: ۷۴ میلیارد پارامتر، برای وظایف ایجنتی محلی با تعادل بین سرعت و استدلال چندمرحله‌ای، فراخوانی ابزار و مرور وب.
  • Bolt E4B: کوچک‌ترین مدل، هدف‌گذاری‌شده برای ایجنت‌های مکالمه‌ای.

Super VL و Bolt 74B-A9B همین حالا در دسترس‌اند؛ Bolt E4B تا پایان این ماه منتشر می‌شود.

این خبر برای کسی که ایجنت می‌سازد یعنی چه؟#

مهم‌ترین پیام عملی این است: انویدیا حالا برای هر لایه‌ای از ایجنت‌ها — از سازمانی با ۱۲۰ میلیارد پارامتر تا محلی روی یک رایانه شخصی — مدل وزن‌باز آماده دارد. این یعنی اگر قبلاً مجبور بودید بین مدل بسته‌ی frontier و مدل محلی ضعیف یکی را انتخاب کنید، حالا گزینه‌ی وسطی وجود دارد که هم post-train شود و هم روی زیرساخت خودتان بماند.

اما احتیاط لازم است: ادعای برتری نسبت به Opus 5 و GPT 6.1 Sol یک ادعای انویدیا است، نه تأیید مستقل. فهرست مشتریان (EY، Salesforce و…) نشان‌دهنده‌ی علاقه‌ی بازار است، نه لزوماً عملکرد تولیدی. برای کسی که همین امروز ایجنت سازمانی می‌سازد، Super VL گزینه‌ای است که باید benchmark شود؛ برای کسی که روی AI PC کار می‌کند، Bolt 74B-A9B با محدودیت ۲۴ گیگابایت VRAM قابل توجه است — اگر سخت‌افزارتان RTX Spark یا DGX Spark نیست، این مدل عملاً روی دست شما نمی‌آید.

منبع: TechCrunch AI