OpenAI روز ۲۷ اکتبر ۲۰۲۶ (۵ آبان) پاسخ‌های سه مسئله‌ی بزرگ ریاضی را منتشر کرد که یکی‌شان رد فرضیه‌ی زمان نمایی (Exponential Time Hypothesis یا ETH) بود — فرضیه‌ای که از ۱۹۹۹ در علوم کامپیوتر جایگاه بنیادین دارد و به‌طور خلاصه می‌گوید هیچ الگوریتمی نمی‌تواند برخی مسائل منطقی را سریع‌تر از زمان نمایی حل کند. ساعات بعد از انتشار، Anthropic نیز ادعای مشابهی منتشر کرد. Levent Alpöge، ریاضی‌دان Anthropic، پیش‌تر پیشنهاد کرده بود که OpenAI راه‌حل‌هایش را بر پایه‌ی کارهای موجود بنا کرده است.
نحوه‌ی انتشار و واکنش جامعه‌ی علمی#
OpenAI این‌بار سه مسیر متفاوت برای سه حوزه‌ی علمی در پیش گرفت: ریاضی‌دانان کار را روی GitHub دریافت کردند، علوم کامپیوتر گروه کاری تشکیل داد و درخواست انتشار عمومی اثبات‌ها و تأمین مالی یک کنفرانس را مطرح کرد، و فیزیک‌دانان نیز گروه کاری‌شان را تشکیل دادند تا نحوه‌ی انتشار مشخص شود.
Ryan Williams، استاد MIT و از متخصصان پیچیدگی محاسباتی، مسئولیت سازمان‌دهی پاسخ جامعه‌ی علوم کامپیوتر را بر عهده گرفته است. او پیش‌تر انتشار انبوه اثبات‌های OpenAI در اکتبر امسال را «حمله‌ی DDoS به ریاضی‌دانان» نامیده بود، اما این‌بار پذیرفته با آزمایشگاه‌های مرزی همکاری کند. Williams به TechCrunch گفت بخش‌هایی از اثبات OpenAI «بیگانه‌نما» هستند و دقیقاً همین بخش‌ها نیازمند کار گروهی کل جامعه‌ی علمی است.
اگر ETH رد شود چه اتفاقی می‌افتد؟#
ادعای OpenAI و Anthropic این است که مدل‌هایشان الگوریتم‌هایی یافته‌اند که این مسائل را در زمان «زیرنمایی» (sub-exponential) حل می‌کنند — سریع‌تر از آنچه قبلاً ممکن دانسته می‌شد. اگر این ادعا تأیید شود، مسیر برای الگوریتم‌هایی که به‌طور کلی P = NP را ممکن می‌کنند باز می‌شود. Williams گفت: «هر علوم کامپیوتری باید وزن بیشتری به محتمل بودن P = NP بدهد، هرچند میزان این وزن متفاوت است.»
مسئله‌ی امنیتی نیز مطرح است. Williams به TechCrunch گفت نخستین پرسشش از Dan Roberts، سرپرست علمی OpenAI، این بود که آیا سیستم‌های رمزنگاری آسیب‌پذیر شده‌اند یا نه. به گفته‌ی Williams، OpenAI بررسی کرده و «اعتماد معقولی» دارد که این یافته به شکستن هیچ سیستم رمزنگاری منجر نمی‌شود.
مقاله‌های علمی زیادی در دهه‌ی اخیر بر پایه‌ی ETH نوشته شده‌اند و در صورت تأیید این ادعا باید بازنگری شوند.
این خبر برای سازندگان ایجنت و اتوماسیون چه معنایی دارد؟#
پاسخ کوتاه: عملاً هیچ چیز فوری عوض نمی‌شود. حتی اگر اثبات‌ها تأیید شوند، از «الگوریتمی که رمزنگاری را می‌شکند» تا «محصولی که روی میز شما بنشیند» فاصله‌ی سال‌ها و دهه‌ها وجود دارد. آنچه همین حالا تغییر می‌کند، نحوه‌ی کار آزمایشگاه‌های مرزی با جامعه‌ی علمی است: انتشار روی GitHub، درخواست بازبینی همتا، و تأمین مالی کنفرانس‌ها. این الگو — اگر تکرار شود — برای کسی که می‌خواهد از مدل‌های زبانی در کار پژوهشی استفاده کند، نشان می‌دهد که مسیر «انتشار انبوه و بی‌برگه» در حال تبدیل شدن به «انتشار ساختاریافته با مشارکت متخصصان» است. نکته‌ی احتیاطی: ادعاهای ETH و P = NP هنوز تأیید نشده‌اند و Williams خودش گفت «این احتمالاً پاسخ نهایی نیست». هر خبری که از این ادعاها برای فروش ابزار یا مدل استفاده کند، پیش از نوبت خودش می‌فروشد.
منبع: TechCrunch AI
دیدگاه‌ها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاه‌ها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.