شرکت اوپنایآی (OpenAI) با انتشار اطلاعیهای در پلتفرم X اعلام کرد که ثبتنام در طرح اشتراک سطح بالا (Pro) خود را که قیمت آن ۲۰۰ دلار در ماه است، موقتاً متوقف کرده است. این تصمیم مستقیماً ناشی از تقاضای بسیار زیاد و غیرمنتظره برای مدل جدید و قدرتمند هوش مصنوعی این شرکت به نام Astra است.
این خبر توسط تیبو سوتیو (Thibault Sottiaux)، مدیر محصول اوپنایآی که مسئولیت بخشهای کلیدی مانند Codex و ChatGPT را بر عهده دارد، تأیید شد. سوتیو توضیح داد که طرح Pro بیشترین فشار را به زیرساختهای فنی سیستم وارد میکند و به همین دلیل، دسترسی به این لایه خاص برای کاربران جدید محدود شده است. این فشار روی زیرساختها شبیه چالشهایی است که دیتاسنترهای هوش مصنوعی در مواجهه با ناپایداری شبکه برق نیز تجربه کردهاند.
او در پیامی نوشت: «ما کوچکترین قدم ممکن را برداشتیم تا بتوانیم دسترسی گستردهای را که امکانپذیر است، ادامه دهیم.» مدیر محصول اوپنایآی تأکید کرد که سایر طرحهای این شرکت از جمله API و گزینههای ارزانتر Go و Plus همچنان فعال هستند و مشکلی ندارند. اولویت اصلی این شرکت حفظ کیفیت عالی خدمات برای کاربران موجود است.
این اقدام پیشبینی شده بود. اوپنایآی چند روز قبل هشدار داده بود که تقاضا برای مدل Astra «بیسابقه» است. سوتیو در آن زمان گفته بود تمام تلاشها را برای پاسخگویی به این تقاضا به کار گرفتهاند اما چنین رشد شیبداری را هرگز ندیدهاند و ممکن است مجبور به توقف موقت اشتراکهای Pro شوند. چنین مقیاسگیری سریع نیازمند معماریهای پیچیده است، همانطور که در مهندسی زمینه در هارنسهای ایجنت: چهار مکانیسم برای غلبه بر محدودیتهای حافظه بررسی شده است.
مدل Astra در تاریخ ۳ سپتامبر راهاندازی شد و ادعا میشود جهشی بزرگ در حوزههایی مانند استدلال هوش مصنوعی، کدنویسی و استفاده از کامپیوتر ایجاد کرده است. اوپنایآی حتی این مدل را آغازگر «عصر AGI» (هوش مصنوعی عمومی) خوانده است که این ادعاها سوخت بیشتری برای تقاضای کاربران بوده است. این ادعاهای بزرگ درباره هوش عمومی همواره بحثبرانگیز بوده و قبلاً منجر به تشدید اختلاف اوپنایآی با جامعه ریاضیات بر سر مالکیت و اعتبار کشفیات شده است.
در حال حاضر، اوپنایآی مشخص نکرده است که این تعلیق چه مدت طول خواهد کشید یا تعداد دقیق کاربران روزانه چقدر است. با این حال، تغییرات اخیر در محدودیتهای استفاده برای کاربران Codex نشان میدهد که فشار بر زیرساختها پدیدهای تازه و اخیر است. تحلیلگران صنعت معتقدند برای مدیریت چنین حجمی از پردازش، باید مدلهای پیشرو را «تقطیر» کنند تا کارایی افزایش یابد.
منبع: TechCrunch AI
دیدگاهها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاهها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.