Runware، شرکت زیرساخت هوش مصنوعی، به TechCrunch گفته است که می‌خواهد کارخانه‌ای بسازد که پادهای دیتاسنتر AI را مانند خودرو روی خط مونتاژ تولید کند. این شرکت چند ماه پیش Sonic Inference Pod را معرفی کرده بود؛ یک دیتاسنتر ماژولار که در کارخانه ساخته می‌شود و آماده نصب به مشتری تحویل داده می‌شود.

هدف: ۳۰ مگاوات در روز تا ۲۰۲۸#

Flaviu Radulescu، بنیان‌گذار و مدیرعامل Runware، گفته است برنامه‌ی این شرکت افزایش تولید در کارخانه‌ی مستقر در رومانی به ۳۰ مگاوات ظرفیت دیتاسنتر در روز تا سال ۲۰۲۸ است؛ معادل نزدیک به ۱ گیگاوات در ماه. به گفته‌ی او، در این سرعت، Runware تقریباً به اندازه‌ی کل ظرفیتی که انتظار می‌رفت ایالات متحده در سال جاری به دیتاسنترها اضافه کند (حدود ۱۰ گیگاوات)، در یک سال تولید خواهد داشت.

Runware در حال حاضر دو کارخانه دارد: یکی که چند سال است برای ساخت پادها استفاده می‌شود و دومی که اوایل امسال ساخت آن آغاز شده و انتظار می‌رود ماه‌های آینده آماده شود و اوایل سال آینده به بهره‌برداری برسد.

جزئیات عملیاتی#

  • هدف: فعال‌سازی پادها در محل ظرف ۴۸ ساعت (زمان نصب و راه‌اندازی، نه ساخت).
  • زمان ساخت هر پاد از سه هفته به یک روز کاهش خواهد یافت.
  • مشتری می‌تواند محلی خود را تأمین کند یا Runware محل را پیدا کند.
  • گزینه‌های مدل کسب‌وکار: اجاره‌ی محاسبات از Runware، یا تأمین GPU توسط مشتری و پرداخت هزینه‌ی ماهانه برای پاد و عملیات. برق و اینترنت جداگانه محاسبه می‌شوند.
  • پادها با طراحی استاندارد اما قابل سفارشی‌سازی برای تراشه‌های جدید GPU عرضه می‌شوند.
  • سیستم خنک‌کننده: مایع حلقه‌بسته با رادیاتور هوایی؛ نیازی به اتصال آب نیست.

Runware ادعا کرده از زمان عرضه‌ی Sonic Podها به مشتریان خارجی یک ماه پیش، حدود ۱ میلیارد دلار علاقه‌ی متعهدشده دریافت کرده که معادل بیش از ۲۰ مگاوات است. این شرکت تاکنون بیش از ۶۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرده و با ۵۰ میلیون دلار سری A (جذب‌شده در دسامبر گذشته) در حال تکمیل و راه‌اندازی کارخانه است. برنامه‌ی جذب سری B هم اعلام شده.

Radulescu گفته است یک مدیر کارخانه با سابقه‌ی صنعت خودرو را به تیم افزوده تا از تکرار اشتباهات استارتاپ‌هایی مانند Arrival (سازنده‌ی خودروی الکتریکی که با ارزش بیش از ۱۳ میلیارد دلار در تولید انبوه شکست خورد) جلوگیری کند.

خوانش تحریریه: این خبر برای سازندگان ایجنت چه معنایی دارد#

اگر شما امروز با ابزارهای موجود ایجنت و اتوماسیون می‌سازید، این خبر عملاً چیزی در مسیر کاری شما عوض نمی‌کند. Runware در لایه‌ی فیزیکی زیرساخت بازی می‌کند، نه در لایه‌ی مدل یا API.

اما یک سیگنال مهم دارد: گلوگاه صنعت AI از «دریافت GPU» به «نصب سریع دیتاسنتر» در حال جابه‌جایی است. ادعای ۴۸ ساعته برای فعال‌سازی، اگر عملی شود، برای هر کسی که ماه‌هاست در صف ظرفیت محاسباتی مانده، تفاوت معناداری ایجاد می‌کند. در مقابل، تجربه‌ی Arrival هشداری جدی است: ادعای ظرفیت تولید و اجرای واقعی آن، فاصله‌ی بزرگی دارد. هنوز هیچ پادی در مقیاس صنعتی تحویل داده نشده و کارخانه‌ی دوم حتی به بهره‌برداری نرسیده است.

منبع: TechCrunch AI