#AutoGen
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای اجرا و اشتباهاتی که پروژه را شکست می‌دهد
ایجنت هوش مصنوعی یک LLM در حلقه‌ی خودگردان است. انتخاب الگوی اجرا (ReAct، Plan-and-Execute) و تعریف صریح شرایط توقف، مهم‌تر از کیفیت…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری حلقه، فریمورک‌ها و زمانی که نباید بسازید
ایجنت هوش مصنوعی یک الگوی معماری با حلقه‌ی تکرار است، نه محصول آماده. راهنمای عملی معماری، مقایسه‌ی فریمورک‌ها و تشخیص زمانی که workflow…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای تصمیم‌گیری و مرزهای واقعی کاربرد
ایجنت هوش مصنوعی یک حلقه‌ی تصمیم‌گیری با حافظه و ابزار است، نه صرفاً LLM به‌علاوه‌ی function call. راهنمای انتخاب الگو، مقایسه‌ی…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای طراحی و زمانی که نباید بسازید
ایجنت هوش مصنوعی، سیستمی است که LLM در هر گام ابزار و مسیر بعدی را انتخاب می‌کند. معماری، الگوهای ReAct و Plan-and-Execute، مقایسه…
ایجنت هوش مصنوعیایجنتهای هوش مصنوعی: چرا اکثر ایجنت‌ها شکست می‌خورند و چگونه آن‌ها را با معماری درست بسازیم
اکثر ایجنت‌های هوش مصنوعی بدون لایه‌ی بازخورد و سقف هزینه شکست می‌خورند. معماری ۳ ستونه، مقایسه‌ی LangChain و AutoGen و اشتباهات رایج.
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی چیست و چرا اکثر پروژه‌ها با شکست مواجه می‌شوند؟ راهنمای معماری، ابزارها و الگوهای عملی
ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) سیستمی خودمختار است که برخلاف چت‌بات‌ها، با ترکیب مدل زبانی، حافظه و ابزارها به‌صورت خودکار برنامه‌ریزی و…
ایجنت هوش مصنوعیایجنتهای هوش مصنوعی: از معماری مرجع تا پیاده‌سازی عملی
بررسی جامع ایجنت هوش مصنوعی از معماری مرجع و مقایسه LangChain و AutoGen تا راهکارهای کاهش هزینه و مدیریت چالش‌های امنیتی در پیاده‌سازی عملی.
ایجنت هوش مصنوعیایجنتهای هوش مصنوعی: از معماری داخلی تا ساخت و دیپلوی در پروژه‌های واقعی
ایجنت هوش مصنوعی با حلقه ادراک-تصمیم-عمل از چت‌بات متمایز است. معماری (مغز، حافظه، ابزار)، مقایسه فریمورک‌ها و روش‌های کاهش هزینه توکن را…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی چیست؟ راهنمای معماری، انتخاب فریمورک و پیاده‌سازی عملی از صفر
ایجنت هوش مصنوعی با حلقه‌ی بازخورد ابزار اجرا و خودتصحیح می‌کند. معماری سه‌ستونه و مقایسه فریمورک‌ها را ببینید.