#دیباگ ایجنت
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: چرا معماری مهم‌تر از پرامپت است و چه زمانی اصلاً نباید ایجنت بسازید
حذف حافظه‌ی بلندمدت، اعتبارسنجی خروجی ابزار، fallback و max_iterations، ایجنت را به چرخه‌ی بی‌پایان مصرف توکن تبدیل می‌کند. معماری اول،…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، ساخت بدون فریم‌ورک و زمانی که اصلاً نباید بسازید
ایجنت هوش مصنوعی فقط وقتی لازم است که مسیر اجرا از پیش مشخص نباشد. با 50 خط Python بدون LangChain بسازید و الگوی معماری درست را انتخاب کنید.
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: چه زمانی واقعاً لازم است و معماری آن چگونه ساخته می‌شود
ایجنت هوش مصنوعی فقط وقتی لازم است که حلقه‌ی تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای با بازخورد محیطی دارید. معماری آن 4 ستون دارد: برنامه‌ریزی، حافظه،…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: چه‌بنا بسازیم، چه‌بنا نسازیم و وقتی گیر کرد چطور باز کنیم
ایجنت فقط وقتی بسازید که مدل باید بین گام‌ها تصمیم بگیرد. گیرکردن در حلقه سه علت دارد: ابزار مبهم، نبودِ max_iterations و تعارض prompt —…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای طراحی و شکاف بین دمو تا تولید
ایجنت هوش مصنوعی در محیط تولید به‌دلیل رابط ابزار بدطراحی‌شده، حلقه‌ی بی‌پایان و نبود لایه‌ی fallback شکست می‌خورد؛ نه ضعف مدل یا انتخاب…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای تصمیم‌گیری و مرزهای واقعی کاربرد
ایجنت هوش مصنوعی یک حلقه‌ی تصمیم‌گیری با حافظه و ابزار است، نه صرفاً LLM به‌علاوه‌ی function call. راهنمای انتخاب الگو، مقایسه‌ی…
ابزارهای هوش مصنوعیکاهش هزینه و باگ‌های پنهان در پروژه‌های کدنویسی طولانی با کلود: استراتژی‌های عملی
مدیریت دقیق توکن و پنجره‌ی متنی در آموزش Claude برای بهینه‌سازی هزینه، افزایش دقت ایجنت‌ها و حذف باگ‌های پنهان در پروژه‌های بزرگ.
ایجنت هوش مصنوعیتست و دیباگ ایجنت هوش مصنوعی: چطور از نشت داده و خطاهای توهمی قبل از پروداکشن جلوگیری کنیم؟
چگونه نشت داده، توهم‌سازی و باگ‌های منطقی را در ایجنت‌ها قبل از پروداکشن شناسایی و رفع کنیم؟ راهکارهای لاگینگ، تست خودکار و مدیریت هزینه.