#معماری AI Agent
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: چرا معماری مهم‌تر از پرامپت است و چه زمانی اصلاً نباید ایجنت بسازید
حذف حافظه‌ی بلندمدت، اعتبارسنجی خروجی ابزار، fallback و max_iterations، ایجنت را به چرخه‌ی بی‌پایان مصرف توکن تبدیل می‌کند. معماری اول،…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، هزینه‌ی پنهان و مرز بین «لازم است» و «لازم نیست»
ایجنت هوش مصنوعی فقط وقتی لازم است که تعداد و ترتیب مراحل از پیش معلوم نباشد. برای کارهای deterministic، workflow خطی با یک‌دهم هزینه و…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای طراحی و زمانی که نباید بسازید
ایجنت هوش مصنوعی، سیستمی است که LLM در هر گام ابزار و مسیر بعدی را انتخاب می‌کند. معماری، الگوهای ReAct و Plan-and-Execute، مقایسه…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، الگوهای طراحی و اشتباهات رایج در ساخت
ایجنت هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای و ابزار است. مقایسه ReAct، Plan-and-Solve و Reflexion با اشتباهات رایج و معیارهای انتخاب…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: از معماری تا پیاده‌سازی — چرا اکثر پروژه‌ها شکست می‌خورند و چه چیزی آن‌ها را نجات می‌دهد
بیشتر پروژه‌های ایجنت هوش مصنوعی به‌خاطر معماری غلط شکست می‌خورند. بررسی اجزای سازنده، مقایسه LangChain و CrewAI، و راهکارهای کاهش هزینه…
ایجنت هوش مصنوعیایجنتهای هوش مصنوعی: از چت‌بات تا عامل تصمیم‌گیر؛ معماری، ساخت و محدودیت‌ها
ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) برخلاف چت‌بات‌های خطی، قابلیت برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و حلقه بازخورد دارد. در این مقاله معماری…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: از معماری ReAct تا انتخاب فریمورک مناسب (و چه زمانی اصلاً ایجنت نسازیم)
ایجنت هوش مصنوعی نرم‌افزاری مبتنی بر LLM است که با برنامه‌ریزی و ابزارها کار می‌کند. این راهنما معماری‌های ReAct و Plan-and-Execute،…
ایجنت هوش مصنوعیهزینهٔ اجرای ایجنت: چرا محاسبه‌ی توکن و معماری، سودآوری پروژه را تعیین می‌کند
محاسبه هزینه‌ی اجرا بر پایه معماری و توکن، نه قیمت ثابت. راهکارهای مدیریت کانتکست ویindow (Context Window)، فشرده‌سازی و مانیتورینگ برای…