طونی فادل: ایجنت‌های موفق هوش مصنوعی باید فقط روی‌دستگاه اجرا شوند

طونی فادل، طراح iPod و بنیان‌گذار Nest، در نخستین دوره MIT Future Fest سه گجت هوش مصنوعیِ متوقف‌شده را روی صحنه نشان داد: Rabbit R1، Humane Ai Pin و Limitless pendant. او این محصولات را «نسل اول» گجت‌های AI نامید و گفت شرکت‌های سازنده‌شان از او خواسته‌اند کمکشان کند، اما او نپذیرفته است.

فادل دلیل شکست این محصولات را نبودِ نیاز واقعی دانست: «هر کدام از این‌ها هیچ نیازی را برآورده نکرد؛ فقط تکنولوژی جالبی برای گیک‌ها بود.» او افزود که کمتر از ۰٫۰۱ درصد جمعیت جهان تا به‌حال دستیار انسانی داشته‌اند، بنابراین وقتی شرکت‌ها می‌گویند «مردم دستیار AI می‌خواهند»، در واقع گروه کوچکی از کسانی که دستیار انسانی دارند این را می‌گویند.

فادل پیش‌بینی کرد ایجنت موفق باید فقط روی‌دستگاه اجرا شود — هم برای حریم خصوصی و هم برای سبک نگه‌داشتن تکنولوژی. او گفت: «وقتی می‌شنوید دیتاسنترها قرار است جهان را فتح کنند، باور نمی‌کنم. این صحنه را در دوران اینترنت هم دیده‌ام.»

او تنها شرکتی که از نظرش می‌تواند این کار را درست انجام دهد را Apple دانست، چون «همه سخت‌افزار، همه تراشه‌ها و همه قطعات را دارد، اما همه چیزهای AI را ندارد.» فادل اشاره کرد که Siri جدید روی نسخه‌های سفارشی Gemini گوگل اجرا می‌شود.

فادل همچنین توضیح داد چرا شرکت‌هایی مثل Meta و OpenAI به سمت ساخت گجت رفته‌اند: به سنسورهای گوشی دسترسی ندارند، پس مجبورند کاربر را یکی‌یکی مجوز بگیرند (ویدیو، صوت، GPS و…) و در نهایت دستگاهی بدون صفحه‌نمایش می‌سازند که از طریق بلوتوث یا وای‌فای به گوشی وصل می‌شود تا داده سنسورها را بگیرد.

در همین حال، Meta اخیراً دستیار AI خود به نام Muse را عرضه کرد، اما یک پژوهشگر امنیت بلافاصله آسیب‌پذیری جدی در آن پیدا کرد. گزارش 404 Media نیز می‌گوید برخی کارکنان Meta پیش از عرضه مشکلات امنیتی کشف کرده بودند و چند تیم به‌صورت اضطراری برای رفع آن‌ها کار اضافه انجام داده بودند.

برای کسی که امروز ایجنت می‌سازد یعنی چه#

فادل عدد مشخصی نمی‌دهد که بشود مستقیم کپی‌برداری کرد، اما استدلالش یک محدودیت عملی ایجاد می‌کند: اگر ایجنتی که می‌سازید برای کار به داده‌های حساس کاربر نیاز دارد و مجبور است آن‌ها را به ابر بفرستد، فادل می‌گوید این مسیر شکست‌خورده است. مسئله‌ای که او مطرح می‌کند — اعتماد — یک مشکل فنی نیست که با یک نسخه جدید حل شود؛ بلکه فرآیندی تدریجی است که در مورد دستیار انسانی سال‌ها طول کشیده. برای سازنده‌های ایرانی که هنوز در مرحله انتخاب معماری (on-device vs cloud) هستند، حرف فادل بیشتر یک هشدار است تا یک نقشه‌راه.

منبع: TechCrunch AI