در کنفرانس EmTech Future که MIT Technology Review برگزار کرده است، زنگ وانگ (Jing Wang)، مدیر مرکز هوش مصنوعی و تحلیل‌های Vanguard، درباره‌ی ساخت زیرساخت هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر در محیط‌های مالی به‌شدت تنظیم‌شده صحبت کرد. محور ارائه‌ی او این بود که داده، مهندسی، پلتفرم، مدل عملیاتی و حکمرانی باید به‌صورت یکپارچه همگرا شوند تا یک سیستم هوش مصنوعی واقعاً مقیاس‌پذیر شکل بگیرد.

پنج ستون و یک هدف#

وانگ در این جلسه، پیاده‌سازی مسئولانه و قابل‌اعتماد را شرط تبدیل «قابلیت‌های نوظهور» به ارزش پایدار برای سرمایه‌گذاران دانست. در میان این قابلیت‌های نوظهور، به‌طور مشخص به سامانه‌های عامل‌محور (agentic systems) اشاره کرد — همان دسته‌ای از ابزارها که در حال حاضر بسیاری از شرکت‌های مالی در مرحله‌ی آزمایش قرار دارند.

درباره‌ی گوینده و مرکز CAI#

زنگ وانگ در Vanguard مسئولیت مرکز هوش مصنوعی و تحلیل‌ها (Center for AI & Insights) را بر عهده دارد. تیم او بر قابلیت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و علوم رفتاری تمرکز دارد و وظیفه‌اش این است که فناوری‌های نوظهور را به راه‌حل‌هایی تبدیل کند که تجربه‌ی مشتری را بهبود بدهد و ارزش کسب‌وکاری قابل‌اندازه‌گیری بسازد.

وانگ در سال ۲۰۰۹ به Vanguard پیوست. پیش از آن، سال‌ها در Boston Consulting Group به‌عنوان Principal فعالیت کرده بود. مدرک کارشناسی فیزیک از University of Science and Technology of China، دکترای University of Pennsylvania و MBA مالی و بازاریابی از Wharton School را دارد. او همچنین دارای مجوزهای Series 7، 24 و 65 در صنعت مالی است.

این خبر برای کسی که همین حالا ایجنت می‌سازد یعنی چه#

این یک اعلام محصول یا انتشار مدل نیست؛ خلاصه‌ی یک جلسه‌ی کنفرانسی است. اما زاویه‌ی آن ارزشمند است: Vanguard یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های مدیریت سرمایه در جهان است و حرف‌های مدیر مرکز AI آن، نشان می‌دهد که در صنعت مالی تنظیم‌شده، مسئله‌ی اصلی دیگر «آیا هوش مصنوعی مولد را به‌کار ببریم یا نه» نیست. مسئله‌ی اصلی، همگرایی پنج لایه‌ای است که وانگ نام برد. اگر سازمانی فقط روی مدل‌های زبانی سرمایه‌گذاری کند و حکمرانی و مدل عملیاتی را رها کند، در محیط‌های تنظیم‌شده به‌سختی از مرحله‌ی پایلوت عبور خواهد کرد. برای سازندگان ایجنت در ایران و فارسی‌زبان‌ها، این پیام عملی دارد: زیرساخت فنی بدون چارچوب نظارتی، در سازمان‌های مالی و بیمه‌ای اعتبار اجرایی پیدا نمی‌کند.

منبع: MIT Technology Review