چین با هزینه‌ای بسیار کمتر از آمریکا، مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی توسعه داده است. این موفقیت به‌دلیل ترکیبی از: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها، استفاده از مدل‌های متن‌باز، بهره‌گیری از تکنیک «تقطیر دانش» برای یادگیری از مدل‌های غربی، و توسعه تراشه‌های بومی به دست آمده است. در مقابل، آمریکا با محدود کردن دسترسی به مدل‌های پیشرفته و اعمال محدودیت‌های امنیتی تلاش می‌کند برتری خود را حفظ کند. نتیجه: رقابت هوش مصنوعی دیگر فقط به داشتن سخت‌افزار قوی وابسته نیست؛ بلکه نوآوری، کاهش هزینه و دسترسی گسترده عوامل اصلی موفقیت هستند.