تجربه بالا آوردن مدل‌های لوکال با ⁦Ollama⁩ دوستانی که تجربه کار با مدل‌های لوکال دارن، یه سؤال داشتم. آیا با رم پایین هم میشه مدل‌های لوکال رو به شکل کاربردی اجرا کرد؟ چیزهایی درباره‌ی ⁦Quantization⁩ (فشرده‌سازی مدل) شنیدم، ولی دقیق نمی‌دونم تا چه حد مؤثره و آیا واقعاً ارزش وقت گذاشتن و بررسی داره یا نه. یا بازم روی سیستم‌های ضعیف تجربه‌ی خوبی نمی‌ده؟ من قبلاً برای بخشی از ورک‌فلوهام خواستم از مدل لوکال استفاده کنم، ولی چون لپ‌تاپم ۱۶ گیگ رم داره، عملاً فقط نسخه‌های سبک ⁦DeepSeek⁩ و ⁦Qwen⁩ اجرا می‌شدن که برای کاری که می‌خواستم کافی نبودن. گاهی لازم میشه کل پروژه آنلاین باشه، ولی یه بخشش به‌صورت لوکال پردازش بشه. مخصوصاً وقتی نمی‌خوای همه‌ی داده‌ها رو به مدل‌های آنلاین بدی، چه از نظر حریم خصوصی، چه اینکه دوست نداری اطلاعاتت وارد فرایند آموزش یا پردازش سرویس‌های آنلاین بشه. 😅 اگر تجربه‌ای دارید، ممنون می‌شم بگید: - با چه سخت‌افزاری مدل لوکال اجرا می‌کنید؟ - از چه مدل‌هایی استفاده می‌کنید؟ - آیا ⁦Quantization⁩ واقعاً روی سیستم‌های ۱۶ گیگ رم جواب می‌ده؟ - اگر جای من بودید، چه ترکیبی از مدل آنلاین و لوکال رو پیشنهاد می‌دادید؟