⁦ChatGPT⁩ معمولی جواب می‌ده، ⁦ChatGPT Work⁩ کار رو تموم می‌کنه. فرقش همینه. ⁦Work⁩ می‌تونه وارد پوشه‌های واقعی کامپیوترت بشه، از ایمیل و اسلک داده بگیره، چند مرحله رو پشت سر هم بره و آخرش یه خروجی آماده تحویل بده؛ اکسل، سند، اسلاید یا حتی یه وب‌اپ. به این مدل سیستم که خودش برنامه‌ریزی و اجرا می‌کنه می‌گن ایجنت. زیرساختش هم ⁦Codex⁩ هست، ایجنت برنامه‌نویسی ⁦OpenAI⁩، سوار بر ⁦GPT-5.6⁩. نیازی به بلد بودن کد نیست؛ همون‌طور که با چت فارسی حرف می‌زنی، اینجا هم دستور فارسی می‌نویسی. سه حالت رو قاطی نکن چت برای گفت‌وگو و ایده گرفتن. ⁦Work⁩ برای وقتی نتیجه نهایی می‌خوای. ⁦Codex⁩ برای کدنویسی و کار روی مخزن نرم‌افزار. کجا به درد می‌خوره فریلنسری که هر ماه رسیدهای اسکن‌شده رو جمع می‌کنه: پوشه رسیدها رو به عنوان پروژه معرفی می‌کنی و می‌گی مبلغ و تاریخ هر کدوم رو دربیار و بریز تو اکسل با ستون تاریخ و مبلغ و دسته‌بندی. کاری که یه عصر وقت می‌گرفت چند دقیقه می‌شه. فروشنده اینستاگرام سفارش‌های پخش‌وپلا رو جمع می‌کنه و لیست پرداخت‌نشده‌ها می‌گیره. دانشجو سه تا ⁦PDF⁩ می‌ده و جدول مقایسه روش و نتیجه می‌گیره. مسئول محتوا یادداشت‌های چند هفته رو می‌ریزه تو یه پوشه و تقویم انتشار درمیاره. ⁦Projects⁩، قلب ماجرا تو دسکتاپ می‌تونی چند پوشه محلی رو به یه پروژه وصل کنی. یکی رو پوشه اصلی تعیین می‌کنی که چت‌های جدید اونجا شروع می‌شن و ابزار خودش فایل‌های راهنما و اسکیل‌ها رو همون‌جا پیدا می‌کنه. زیرپوشه‌ها هم برای جست‌وجو و خوندن و ویرایش در دسترس می‌مونن. دیگه لازم نیست فایل به فایل آپلود کنی. پلاگین با اسکیل فرق داره پلاگین پل ارتباط با نرم‌افزارهای بیرونیه؛ اسلک، تیمز، گوگل درایو، شیرپوینت، ایمیل، تقویم، ⁦CRM⁩. با @ و اسم برنامه مستقیم اون منبع رو وارد گفت‌وگو می‌کنی. اسکیل ولی دستورالعمل شخصی‌سازی‌شده و قابل استفاده مجدد خودته که تو فایل ⁦SKILL.md⁩ ذخیره می‌شه. مدل اول فقط اسم و توضیح کوتاهش رو می‌بینه و فقط وقتی لازم شد کاملش رو لود می‌کنه، که مصرف حافظه رو پایین نگه می‌داره. خلاصه: پلاگین دروازه بیرونه، اسکیل دستور کار خودته. ⁦Scheduled Tasks⁩ می‌تونی بگی هر دوشنبه صبح ایمیل‌های سی روز گذشته رو بررسی کن و مواردی که پیگیری می‌خوان رو لیست کن. یه بار تعریف می‌کنی و بعدش بدون تو تکرار می‌شه. ولی یه شرط داره: اگه تسک به فایل محلی نیاز داره، سیستم باید روشن و اپ دسکتاپ باز باشه. حالت ابری مثل چک کردن ایمیل رو سرورهای ⁦OpenAI⁩ اجرا می‌شه و کامپیوتر خاموش هم مشکلی نیست. طبق گزارش‌های تخصصی، این تسک‌ها فعلاً به فایل‌های داخل پروژه دسترسی مستقیم ندارن، پس کاری که فایل محلی می‌خواد رو جدا از پروژه تنظیم کن. ⁦Sites⁩ و کنترل صوتی ⁦Sites⁩ تو بتای عمومیه و خروجی کارت رو تبدیل به سایت یا وب‌اپ تعاملی می‌کنه با لینک قابل اشتراک؛ مناسب داشبورد زنده، ردیابی پروژه، پورتال داخلی و نمونه اولیه، و با تغییر داده خودش رو به‌روز می‌کنه. ⁦ChatGPT Voice⁩ هم روی ⁦GPT-Live⁩ سواره و می‌تونی همزمان چند ایجنت رو با صدا هدایت کنی. از بخش ⁦Remote⁩ تو اپ ⁦iOS⁩، وسط پیاده‌روی بگی پوشه دانلودها رو مرتب کن و کار همون لحظه رو کامپیوتر خونه شروع بشه. بخش امنیتی که نباید ازش رد شی سه سطح دسترسی داری. ⁦Ask for approval⁩ یعنی ایجنت تو محیط کاری فعلی می‌مونه و قبل از رد شدن از اون مرز وایمیسه و اجازه می‌گیره. ⁦Approve for me⁩ بیشتر درخواست‌ها رو خودش تأیید می‌کنه، ولی خود ⁦OpenAI⁩ هشدار می‌ده این بازبینی خودکار ممکنه اشتباه کنه. ⁦Full access⁩ هیچ محدودیتی نداره؛ هر فایلی رو می‌تونه ویرایش کنه و با دسترسی شبکه و بدون تأیید تو دستور اجرا کنه، که ریسک نشت داده و رفتار غیرمنتظره رو خیلی بالا می‌بره. توصیه منطقی همون سطح یک یا دوئه. پلن و مدل هزینه جدا نداره، بخشی از همون پلن فعلیته. با رایگان یا ⁦Go⁩ فقط تو دسکتاپ و فقط با مدل ⁦Terra⁩. با پلاس و پرو و بیزنس و ⁦Enterprise⁩ هم وب و موبایل و هم دسکتاپ، و می‌تونی بین ⁦Sol⁩ و ⁦Terra⁩ و ⁦Luna⁩ جابه‌جا بشی. ⁦Sol⁩ برای کارهای سنگین، ⁦Terra⁩ برای کارهای روزمره، ⁦Luna⁩ برای کارهای سبک و سریع. عاقلانه‌ش اینه از ⁦Terra⁩ شروع کنی تا اعتبارت الکی نسوزه. شروع کم‌ریسک اپ دسکتاپ رو نصب کن، از تاگل بالا برو حالت ⁦Work⁩، سطح دسترسی رو بذار ⁦Ask for approval⁩، پوشه دانلودها رو به عنوان پروژه معرفی کن و بگو فایل‌ها رو بر اساس نوع دسته‌بندی کن و یه گزارش کوتاه از تعداد هر دسته بده. چند دقیقه‌ای نتیجه رو می‌بینی.