یه نکته جالب توی وبلاگ ⁦Together AI⁩ دیدم. خیلی‌ها فکر می‌کنن آینده ⁦AI⁩ یعنی مدل‌های بزرگ‌تر و باهوش‌تر. ولی چیزی که شرکت‌هایی مثل ⁦Together⁩ دارن روش کار می‌کنن، بیشتر اینه: اجرای سریع‌تر و ارزان‌تر مدل‌ها. تحقیق‌هایی مثل: ⁦FlashAttention⁩ ⁦DeepCoder⁩ ⁦DeepSWE⁩ همه روی یه مسئله تمرکز دارن: چطور مدل‌ها رو در مقیاس واقعی اجرا کنیم ⚡ چون در عمل مشکل خیلی از پروژه‌های ⁦AI⁩ این نیست که مدل جواب بده… مشکل اینه که اجرای اون جواب چقدر هزینه و زمان می‌بره. به زبان ساده: 🧠 هوش مدل مهمه ⚙️ ولی زیرساخت اجرا تعیین می‌کنه که اون هوش واقعاً قابل استفاده هست یا نه. منبع: ⁦Together AI Blog⁩ کنجکاوم بدونم نظر شما چیه 👀 بزرگ‌ترین گلوگاه ⁦AI⁩ الان خود مدل‌هاست یا زیرساخت اجرا (⁦Inference⁩)؟