آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی که با سقف دسترس‌پذیری داده‌های عمومی و مصنوعی روبه‌رو شده‌اند، حالا به سراغ داده‌های شرکت‌های در حال تعطیل شدن رفته‌اند. پلتفرم Asset Hub که توسط شرکت SimpleClosure راه‌اندازی شده، بیش از ۱۵۰ معامله فروش کد و داده‌های کاری (ایمیل، چت، اسناد) را مدیریت کرده و انتظار دارد تا پایان ۲۰۲۶ بیش از ۱۰ میلیون دلار به استارتاپ‌ها بازگرداند.

دوری یونا، مدیرعامل SimpleClosure که فروش داده را از آوریل به خدمات این شرکت اضافه کرد، می‌گوید این معاملات که زمانی «تا حدی تابو» بودند، حالا عادی شده‌اند: ۴۷٪ از معاملات SimpleClosure اکنون شامل فروش کد یا داده است.

رقیب این شرکت، Sunset، دارایی‌های مشتری در حال تعطیل شدن را بر اساس تعداد پرسنل، سال‌ها فعالیت، حجم داده و نحوه استفاده تیم از ابزارها ارزش‌گذاری می‌کند. برندان ماهونی، بنیان‌گذار و مدیرعامل Sunset، این داده‌های عملیاتی را به خرده‌چوب مقوا تشبیه می‌کند: «همه فکر می‌کردند بی‌ارزش است، ولی در واقع یک تن ارزش دارد.»

نمونه‌های مشخص این بازار: جی‌کول میسکل، بنیان‌گذار یک استارتاپ کریپتو، حدود ۲۵ هزار دلار برای کدبیس و احتمالاً ۱۵ هزار دلار برای داده‌های کاری در Google، Notion، Figma و Slack دریافت کرده. در آگوست ۲۰۲۶، گوگل در جریان ورشکستگی Spirit Airlines، با پیشنهاد ۱۰ میلیون دلاری شرکت Mercor را شکست داد و ۱۰۰ میلیون ایمیل، ۵۰۰ میلیون پیام Teams و ۱۷۶ هزار رکورد کارمندی را خرید. بلومبرگ در سپتامبر گزارش داد که واحد هوش مصنوعی SpaceX هم در حال بررسی خرید داده از استارتاپ‌های در حال ورشکستگی است.

سرج AI یکی از خریداران است که برای ساخت «باشگاه‌های یادگیری تقویتی» داده می‌خرد — محیط‌هایی که ایجنت‌های هوش مصنوعی در آن‌ها تسک‌هایی مثل دیباگ کردن معماری IT یا نگارش لایحه تمیز را تمرین می‌کنند. نیک هاینر، مسئول این بخش، می‌گوید آرشیو Slack یک شرکت اگر تنوع و عمق مکالمات را نشان دهد، ممکن است ارزشمندتر از Slack، ایمیل و تقویم یک شرکت دیگر باشد. اما هنوز هیچ شرکتی آزمون مقایسه‌ای بین آموزش با داده واقعی و داده مصنوعی منتشر نکرده و قیمت‌گذاری بر اساس «پیش‌فرض‌های تحقیقاتی» انجام می‌شود.

خوانش تحریریه#

برای کسی که همین حالا ایجنت و اتوماسیون می‌سازد، این خبر یک سیگنال مهم دارد: داده‌های واقعی و «کثیف» مکالمات کاری ارزشی پیدا کرده که قبلاً فقط داده‌های تمیز و ساختاریافته داشتند. اگر ایجنت شما قرار است در محیط واقعی کار کند، تمرین روی داده‌های مصنوعی ممکن است کافی نباشد — و این دقیقاً همان چیزی است که خریداران مثل Surge AI به دنبال آن هستند.

اما نکته احتیاطی جدی: این بازار هنوز «وحشی» است. هیچ استاندارد تأییدشده‌ای برای پاک‌سازی اطلاعات شخصی وجود ندارد، هیچ آزمون مقایسه‌ای منتشر نشده، و درآمدها به سرمایه‌گذاران می‌رسد نه کارمندان. اگر قرار است داده‌های کاری‌تان را بفروشید، هیچ تضمینی نیست که هویت خریدار یا کاربرد نهایی مشخص باشد.

منبع: MIT Technology Review