در جریان کنفرانس TechCrunch Disrupt 2026، سه تن از رهبران صنعت هوش مصنوعی و رباتیک گرد هم می‌آیند تا درباره پیچیده‌ترین چالش این حوزه گفت‌وگو کنند: چگونه می‌توان به سیستم‌های خودمختار در محیط‌های فیزیکی اعتماد کرد؟ در پنلی با عنوان «ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی در جایی که خطا مجاز نیست»، ناتان مایکل (مدیر فنی Shield AI)، راکل اورتاسون (بنیان‌گذار و مدیرعامل Waabi) و میکل تیلور (مدیر استراتژی رباتیک General Motors) به بررسی راهکارهای استقرار هوش مصنوعی در فضاهایی می‌پردازند که یک اشتباه کوچک می‌تواند منجر به سقوط پهپاد، تصادف خودرو یا شکست یک مأموریت شود.

این گفت‌وگو بر روی فرآیندهای پشت‌صحنه تمرکز دارد: ایجاد فرهنگ ایمنی، آزمون و اعتبارسنجی سیستم‌ها، عبور از موانع قانونی و در نهایت کسب اعتماد عمومی. هر یک از این شرکت‌ها در حوزه‌ای متفاوت اما با ریسک‌های مشابه فعالیت می‌کنند و تجربیات آن‌ها می‌تواند الگویی برای توسعه‌دهندگان سیستم‌های خودمختار باشد.

تجربه سه غول صنعتی در حوزه‌های مختلف#

ناتان مایکل، مدیر فنی Shield AI، مسئولیت توسعه پلتفرم «Hivemind» را بر عهده دارد؛ نرم‌افزاری برای خودمختاری مأموریت‌ها که اخیراً به عنوان یکی از تأمین‌کنندگان اصلی سیستم خودمختاری برای پهپادهای همکاری‌کننده نیروی هوایی آمریکا انتخاب شده است. این شرکت همچنین در ماه مارس سال جاری میلادی با جذب ۱.۵ میلیارد دلار سرمایه در دور سری G، به ارزش‌گذاری ۱۲.۷ میلیارد دلاری دست یافت.

در سوی دیگر، راکل اورتاسون که پیش از تأسیس Waabi در آزمایشگاه خودروهای خودران اوبر فعالیت می‌کرد، بر روی شبیه‌سازی و اعتبارسنجی تمرکز دارد. Waabi اخیراً با جذب یک میلیارد دلار سرمایه و امضای شراکت با اوبر برای استقرار بیش از ۲۵۰۰۰ ربات‌تاکسی، گام بزرگی برداشته است. با این حال، اورتاسون تأکید کرده که کامیون‌های خودران این شرکت هنوز برای عملیات بدون نیاز به راننده انسانی به اعتبارسنجی کامل نیاز دارند.

میکل تیلور، مدیر استراتژی رباتیک جنرال موتورز، سابقه رهبری تیمی را دارد که ربات متحرک خودمختار Proteus را در آمازون توسعه داد. تجربه او نشان می‌دهد که موفقیت در رباتیک صنعتی تنها به عملکرد فنی وابسته نیست، بلکه باید از همان ابتدا طراحی محصول و برنامه‌ریزی استقرار را با در نظر گرفتن تجربه کاربر و تعامل با انسان انجام داد.

تحلیل تحریریه: چرا «تقریباً آماده» کافی نیست؟#

برای توسعه‌دهندگانی که در حال ساخت ایجنت‌ها و سیستم‌های خودمختار هستند، پیام اصلی این نشست روشن است: شکاف میان «نمایش موفق در آزمایشگاه» و «عملیات پایدار در جهان واقعی» بسیار عمیق‌تر از آن چیزی است که بسیاری تصور می‌کنند. تجربه Shield AI و Waabi نشان می‌دهد که حتی شرکت‌هایی با میلیاردها دلار بودجه و تیم‌های نخبه، همچنان در مرحله اعتبارسنجی سخت‌گیرانه قرار دارند. این خبر یادآوری می‌کند که در حوزه‌هایی مانند حمل‌ونقل خودران و پهپادها، سرعت در استقرار نباید بر دقت در آزمون اولویت یابد. برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی، این معنا را دارد که سرمایه‌گذاری روی زیرساخت‌های شبیه‌سازی و پروتکل‌های ایمنی، نه یک هزینه اضافی، بلکه شرط اصلی بقا در بازار است.

منبع: TechCrunch AI