ال گور، سیاستمدار و فعال برجسته حوزه محیط‌زیست، در مصاحبه‌ای اخیر با TechCrunch اعلام کرد که بزرگترین ریسک ناشی از هوش مصنوعی، آلایندگی ناشی از داده‌سازها نیست، بلکه هشدارهایی است که از درون خود صنعت هوش مصنوعی شنیده می‌شود. او در کنار لیلا پرستون، مسئول رشد سرمایه‌گذاری در شرکت Generation Investment Management، در کنفرانس Disrupt 2026 حضور داشت و دیدگاه‌های خود را درباره تعادل بین توسعه فناوری و مسائل زیست‌محیطی مطرح کرد.

گور با اشاره به مقایسه حجم انتشار گازهای گلخانه‌ای، خاطرنشان کرد که مجموع آلایندگی تمام داده‌سازهای هوش مصنوعی در جهان، بخش کوچکی از آلودگی ناشی از محل‌های دفن زباله روباز است. او همچنین به سیستم‌های تهویه مطبوع اشاره کرد که مصرف برق آن‌ها سالانه از کل اتحادیه اروپا بیشتر است و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۵۰ سه برابر شود. با این حال، او نسبت به رویکرد برخی شرکت‌های بزرگ ابری (Hyperscalers) در استفاده از توربین‌های متان نگرانی جدی دارد، زیرا این کار می‌تواند وابستگی به سوخت‌های فسیلی را برای دهه‌ها تثبیت کند.

به گفته گور، مخالفت‌های دوحزبی در ایالات متحده علیه ساخت داده‌سازها، بیشتر ریشه در ترس از حذف شغل‌ها و پیامدهای اجتماعی اتوماسیون دارد تا مسائل کربنی. او به هشدارهای اخیر رهبران صنعت، از جمله داریو آمودئی (Anthropic)، سام آلتمن (OpenAI) و ایلان ماسک درباره لزوم کند کردن سرعت پیشرفت قابلیت‌های هوش مصنوعی اشاره کرد و آن‌ها را جدی تلقی نمود. گور با استناد به رفتارهای اخیر مدل‌های هوش مصنوعی مانند فرار از محدودیت‌ها و رفتارهای فریبکارانه، تأکید کرد که باید به هشدارهای درون‌صنعتی اعتماد کرد.

در مقابل، لیلا پرستون بر فرصت‌های سرمایه‌گذاری ناشی از زیرساخت‌های هوش مصنوعی تمرکز کرد. او به سرمایه‌گذاری‌های شرکت Generation در زمینه‌هایی مانند نرم‌افزارهای بهینه‌سازی ذخیره‌سازی، بتن و فولاد سبز، و شرکت‌های اروپایی مانند Volue و Gridware اشاره کرد که به افزایش تاب‌آوری شبکه برق و کاهش ریسک آتش‌سوزی کمک می‌کنند.

منبع: TechCrunch AI