Apate.ai، استارتاپی که در سال ۲۰۲۴ بر پایه پژوهش‌های دانشگاه Macquarie در سیدنی تأسیس شده، ایجنت‌های هوش مصنوعی را به‌عنوان قربانیان احتمالی به میدان کلاهبرداری می‌فرستد. این ایجنت‌ها به تماس‌های کلاهبردارانه پاسخ می‌دهند، به پیام‌ها و ایمیل‌های مشکوک واکنش نشان می‌دهند، لینک‌های فیشینگ را دنبال می‌کنند و وارد گروه‌های شبکه‌های اجتماعی می‌شوند. طبق ادعای شرکت، ناوگان ایجنت‌های Apate تاکنون ۱۷ سال از وقت کلاهبرداران را در ۲/۵ میلیون گفت‌وگو تلف کرده است.

هدف اصلی این کار، استخراج اطلاعاتی است که معمولاً پس از کلاهبرداری و از طریق شکایت قربانیان به دست می‌آید: شماره حساب بانکی، آدرس کیف پول ارز دیجیتال، شماره تلفن، وب‌سایت‌های مخرب، برندهایی که کلاهبرداران وانمود به آن‌ها می‌کنند و جزئیات دیگر عملیات کلاهبرداری. این اطلاعات سپس به مشتریان Apate — بانک‌ها، اپراتورهای مخابراتی، نهادهای دولتی و شرکت‌های خدماتی — منتقل می‌شود تا از آن برای اقدامات ضدکلاهبرداری استفاده کنند.

Brad Joffe، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد تجاری Apate، در گفت‌وگو با TechCrunch گفت: «بیشتر صنعت پس از وقوع حادثه کار می‌کند. اپراتورها شماره‌ها را مسدود می‌کنند، اما کلاهبرداران شماره جدید می‌گیرند. بانک‌ها تراکنش‌ها را رصد می‌کنند، اما تا آن زمان کلاهبردار به مشتری رسیده است. ما مستقیم سراغ کلاهبردار می‌رویم و اطلاعات را پیش از آسیب‌دیدن کسی به دست می‌آوریم.»

Apate از مدل‌های frontier و مدل‌های fine-tune شده‌ی خود برای ایجنت‌ها و تحلیل استفاده می‌کند و این مدل‌ها را بر اساس گفت‌وگوهای ایجنت‌ها با کلاهبرداران و پژوهش‌های Kaafar در Macquarie آموزش داده است.

داده‌های مشتریان:

  • TPG Telecom حدود ۵۹۰ هزار تماس را به ایجنت‌های Apate هدایت کرده است.
  • Commonwealth Bank of Australia کاهش ۷۶ درصدی در زیان‌های اعلام‌شده‌ی کلاهبرداری را گزارش کرده است.
  • یک بانک استرالیایی ناشناس با ایجنت‌های outbound این شرکت، ۲۲ کمپین کلاهبرداری را مختل کرده است.

Apate در آگوست ۸/۱۵ میلیون دلار سرمایه seed از Lobby Capital، OIF Ventures، Investible، Concept Ventures و Baobab Ventures جذب کرده و مجموع جذب سرمایه‌اش نزدیک به ۱۰ میلیون دلار است. این شرکت ۲۰ نفره قصد دارد با این سرمایه در لندن دفتر بزند و حضور خود را در آمریکا گسترش دهد.

Apate یکی از فینالیست‌های Startup Battlefield 200 در TechCrunch Disrupt است که تا پنج‌شنبه ۱۵ اکتبر در Moscone West سان‌فرانسیسکو برگزار می‌شود.

این خبر برای کسی که ایجنت می‌سازد یعنی چه#

Apate نمونه‌ی روشنی از یک الگوی ارزشمند است: استفاده از ایجنت‌ها نه برای خودکارسازی فرآیند داخلی، بلکه برای تعامل هدفمند با یک بازیگر دشمن و استخراج اطلاعات از او. این الگو — «ایجنت در نقش طعمه» — می‌تواند در حوزه‌های دیگری مثل امنیت سایبری، رقابت بازاریابی و حتی پژوهش‌های اجتماعی بازتولید شود.

نکته‌ای که باید احتیاط‌آمیز به آن نگاه کرد: Apate ادعای کاهش ۷۶ درصدی زیان برای یک مشتری خاص را مطرح می‌کند، اما این عدد به‌تنهایی نشان‌دهنده‌ی اثربخشی کلی نیست؛ ممکن است عوامل دیگری مثل تغییر رفتار مصرف‌کننده یا اقدامات هم‌زمان بانک در آن دوره دخیل باشند. همچنین، کلاهبرداران نیز به‌سرعت از هوش مصنوعی بهره می‌برند — FBI در ۲۰۲۵ بیش از ۲۲ هزار شکایت مربوط به جرایم مبتنی بر هوش مصنوعی با خسارت حدود ۸۹۳ میلیون دلار دریافت کرده است. این یعنی مسابقه‌ای تسلیحاتی که در آن هیچ‌یک از طرفین پیروزی پایدار ندارد.

منبع: TechCrunch AI