Cerebras Systems، شرکت سخت‌افزار هوش مصنوعی مبتنی بر wafer-scale computing، پس از عرضه اولیه سهام در ماه مه و جذب ۵.۵ میلیارد دلار، قراردادی چندساله با OpenAI امضا کرده است که بر اساس آن ۷۵۰ مگاوات از سیستم‌های این شرکت بین سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۸ مستقر می‌شود. این شرکت در ماه اوت نیز نسل جدید زیرساخت wafer-scale خود را با نام CS-4 معرفی کرد.

اندرو فلدمن، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Cerebras، این تحولات را در نشست «آیا هوش مصنوعی می‌تواند به مقیاس‌پذیری ادامه دهد؟» در کنفرانس TechCrunch Disrupt 2026 (۱۳ تا ۱۵ اکتبر، سان‌فرانسیسکو) مطرح خواهد کرد. او در این نشست درباره‌ی محدودیت‌های محاسباتی، انرژی و زیرساخت فیزیکی صحبت می‌کند که با بزرگ‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی تشدید می‌شوند.

ظرفیت فعلی و برنامه‌های توسعه#

Cerebras در گزارش ماه اوت خود اعلام کرد که بیش از ۶۰۰ مگاوات ظرفیت دیتاسنتر فعال یا تحت قرارداد تحویل تا پایان ۲۰۲۷ دارد. همچنین ظرفیت تولید خود را در سال ۲۰۲۶ بیش از ده برابر افزایش می‌دهد. اولین ظرفیت دیتاسنتر اروپایی این شرکت نیز امسال فعال می‌شود و برنامه دارد تا پایان ۲۰۲۷ به ۲۰۰ مگاوات در اروپا برسد.

رویکرد Cerebras بر این اصل استوار است که به‌جای برش تراشه‌های سیلیکونی از ویفر، پردازنده‌ای مستقیماً روی خود ویفر ساخته شود. این شرکت این رویکرد را از سال ۲۰۱۵ دنبال می‌کند. فلدمن پیش از Cerebras، استارتاپ SeaMicro را بنیان گذاشته بود که در سال ۲۰۱۲ توسط AMD خریداری شد.

خوانش تحریریه#

قرارداد ۷۵۰ مگاواتی با OpenAI مهم‌ترین سیگنال این خبر است: بزرگ‌ترین مصرف‌کننده‌ی محاسبات هوش مصنوعی جهان، ظرفیت قابل‌توجهی را روی معماری غیرمعمول Cerebras قفل کرده است. این یعنی wafer-scale از مرحله‌ی «آیا جواب می‌دهد؟» به مرحله‌ی «آیا می‌تواند در مقیاس صنعتی تحویل داده شود؟» رسیده است.

اما نکته‌ای که نباید از چشم دور بماند این است که افزایش ده‌برابر ظرفیت تولید و فعال‌سازی دیتاسنترهای اروپایی، ادعاهایی هستند که هنوز در عمل آزمایش نشده‌اند. تاریخ‌های تحویل تا ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ فاصله‌ی زیادی با امروز دارند. برای کسی که امروز با ابزارهای موجود ایجنت یا سرویس هوش مصنوعی می‌سازد، این خبر مستقیماً چیزی عوض نمی‌کند — مگر اینکه در موقعیت انتخاب زیرساخت محاسباتی بلندمدت باشد. در آن حالت، ورود Cerebras به اروپا و ظرفیت ۲۰۰ مگاواتی آن، گزینه‌ی تازه‌ای روی میز است.

منبع: TechCrunch AI