کروسی، استارتاپ دنوری که در زمینه ساخت مراکز داده هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، از برنامه استفاده از نیروگاه‌های ثابت توسعه‌یافته توسط شرکت بووم سوپرسونیک انصراف داد. این شرکت که اخیراً ۳.۹ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده بود، پیش‌تر به عنوان اولین مشتری این خط تولید جدید بووم معرفی شده بود.

بر اساس توافق اولیه، کروسی متعهد به پرداخت ۱.۲۵ میلیارد دلار برای خرید ۲۹ توربین «سوپرپاور» (Superpower) با توان ۴۲ مگاوات شده بود. قرار بود تحویل این توربین‌ها از سال ۲۰۲۷ آغاز شود. این توربین‌ها نسخه زمینی موتورهای جت هستند که حدود ۸۰ درصد قطعات مشترک با موتور «سیمفونی» (Symphony) جت فوق‌سonic اوورتور (Overture) دارند.

بلیک شول، مدیرعامل بووم سوپرسونیک، در پستی در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که این مشارکت دیگر ادامه نخواهد یافت. او دلیل اصلی این تصمیم را تغییر در ترکیب منابع انرژی کروسی در مراکز داده خود، از جمله سایت ابیلین تگزاس، دانست. شول تأکید کرد که توربین‌ها دیگر بخشی از ترکیب انرژی اولیه و کوتاه‌مدت کروسی نیستند و بنابراین ادامه این مشارکت توجیهی نداشت.

وضعیت فعلی مراکز داده کروسی و بووم#

کروسی که ابتدا به عنوان یک ماینر بیت‌کوین در سال ۲۰۱۸ تأسیس شد، اکنون یکی از بزرگ‌ترین سازندگان مراکز داده هوش مصنوعی است. شرکت در بیانیه‌ای رسمی اعلام کرد که استراتژی انرژی خود را بر اساس نیازهای هر سایت انعطاف‌پذیر نگه می‌دارد و از ترکیبی از توربین‌ها، باد، خورشید، باتری و شبکه برق استفاده خواهد کرد.

  • مرکز داده ابیلین (اوراکل و OpenAI): توان ۱.۲ گیگاوات، تأمین انرژی از شبکه برق سراسری (Grid) با توربین‌های گازی فقط برای برق اضطراری.
  • مرکز داده جدید ابیلین (مایکروسافت): توان ۹۰۰ مگاوات، تأمین انرژی از طریق توربین‌های گازی محلی.
  • برنامه بووم: تحویل حدود ۲۵۰ مگاوات توربین سوپرپاور در سال آینده به سایر مشتریان و هدف‌گذاری برای ۱ گیگاوات در سال ۲۰۲۸.

تحلیل: ریسک استراتژی «انرژی به‌عنوان سرویس»#

لغو این قرارداد بزرگ، پیامدهای مهمی برای مدل کسب‌وکار بووم سوپرسونیک دارد. این شرکت قصد داشت با فروش توربین‌های ثابت زمینی، درآمدی ایجاد کند که هزینه‌های توسعه جت فوق‌سonic اوورتور را پوشش دهد. از دست دادن مشتری اولیه‌ای که ۱.۲۵ میلیارد دلار تعهد مالی داشت، نشان می‌دهد که شرکت‌های زیرساخت هوش مصنوعی مانند کروسی در انتخاب منابع انرژی خود به شدت محتاط و کوتاه‌مدت‌نگر عمل می‌کنند.

برای توسعه‌دهندگانی که در حال ساخت ایجنت‌ها و اتوماسیون هستند، این خبر تأثیر مستقیم بر هزینه یا دسترسی به منابع محاسباتی ندارد، اما نشان می‌دهد که زیرساخت فیزیکی هوش مصنوعی هنوز در مرحله آزمون و خطا برای یافتن پایدارترین مدل انرژی است. اگرچه کروسی همچنان به ساخت مراکز داده ادامه می‌دهد، اما تغییر مداوم در استراتژی تأمین انرژی می‌تواند بر زمان‌بندی عرضه منابع محاسباتی جدید تأثیر بگذارد.

منبع: TechCrunch AI