گاری تان، مدیرعامل شتابدهنده معتبر Y Combinator، معتقد است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی اوپن‌وییت (Open-Weight) در ایالات متحده باید از همان تکنیک‌های «تقطیر» (Distillation) استفاده کنند که در حال حاضر برخی شرکت‌های چینی برای استخراج دانش از مدل‌های پیشرو به کار می‌گیرند. تان در دیداری با شبکه CNBC اعلام کرد که نباید مانعی برای این فرآیند وجود داشته باشد و حتی پیشنهاد داد که یک رژیم نظارتی آمریکایی برای این نوع فعالیت‌ها شکل گیرد.

تعریف تقطیر و نقض اتهامات#

تقطیر فرآیندی است که در آن سازندگان مدل، با ارسال پرسش‌های گسترده به یک مدل دیگر، نحوه استدلال و عملکرد آن را یاد می‌گیرند تا مدل‌های جدیدی آموزش دهند. اخیراً شرکت Anthropic ادعا کرده بود که آزمایشگاه‌های چینی با پنهان کردن هویت خود و استفاده از اعتبارنامه‌های سرقتی، به حملات تقطیر غیرمجاز علیه مدل‌های پیشرو می‌پردازند. داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، پیش‌تر از نهادهای نظارتی آمریکا خواسته بود با این رفتار مقابله کنند.

اما تان با این رویکرد مخالف است. او تأکید می‌کند که هدفش تشویق به استفاده از اطلاعات بدون سرقت یا دسترسی غیرمجاز نیست، بلکه خواهان آن است که آزمایشگاه‌های آمریکایی بتوانند به صورت قانونی و از طریق دروازه‌های رسمی API، از قابلیت‌های این مدل‌ها بهره‌مند شوند.

استدلال دوگانه: آزادی دسترسی و عدم درخواست اجازه#

تان دو دلیل اصلی برای موضع خود بیان می‌کند. نخست اینکه او معتقدند کنترل رفتار کاربران و مشتریان نسبت به داده‌هایی که از مدل‌ها دریافت می‌کنند، محدودکننده است. دوم اینکه شرکت‌های صاحب مدل‌های بسته (Proprietary)، هرگز اجازه مالکان محتوا را برای تغذیه داده‌های آموزشی خود جلب نکرده‌اند و حجم عظیمی از دانش عمومی را بدون اجازه جذب کرده‌اند.

به گفته او، دسترسی به هوش مصنوعی که بر پایه داده‌های عمومی آموزش دیده، باید بیشتر شبیه به یک «خوب عمومی» باشد تا چیزی که پشت شرایط خدمات محدودکننده پنهان شده است.

سناریوی کابوس‌وار انحصار#

تان هشدار می‌دهد که بدترین سناریو برای هوش مصنوعی، تمرکز تمام قدرت این فناوری در دست یک شرکت خصوصی واحد است. او می‌گوید اگر تنها یک شرکت بهترین محققان و سرمایه‌ها را در اختیار داشته باشد و رقابت از بین برود، این نتیجه برای صنعت مضر خواهد بود. بنابراین، تعادل میان آزمایشگاه‌های پیشرو و مدل‌های اوپن‌وییت، کلید حفظ آزادی و دسترسی مردم به این فناوری است.

منبع: TechCrunch AI