شرکت حمل‌ونقل درون‌شهری inDrive، شرکت چینی خودران Pony.ai و Nvidia تفاهم‌نامه‌ای برای شروع تست robotaxi در آستانه، پایتخت قزاقستان، در نیمه اول ۲۰۲۷ امضا کردند. Yuri Misnik، مدیر فنی inDrive، به TechCrunch گفت که در مراحل اولیه یک اپراتور ایمنی در خودرو حضور خواهد داشت و هدف نهایی سفرهای کاملاً بدون راننده است.

بر اساس این طرح، Pony.ai خودروهای Gen-7 خود را در اختیار inDrive قرار می‌دهد و این شرکت آن‌ها را از طریق اپلیکیشن خود در قزاقستان ارائه خواهد کرد. Nvidia نیز فناوری هوش مصنوعی مورد نیاز شامل پلتفرم Hyperion و سامانه ایمنی Halos را تأمین می‌کند. Nvidia می‌گوید Hyperion با ارائه زیرساخت آماده‌ای از سنسورها و فناوری محاسباتی، هزینه توسعه robotaxi را کاهش می‌دهد.

Ali Kani، معاون بخش خودروی Nvidia، به TechCrunch گفت که این صرفه‌جویی در بازارهای نوظهور اهمیت ویژه‌ای دارد؛ جایی که خدمات حمل‌ونقل آنلاین از قبل مقرون‌به‌صرفه است و سرویس‌های خودران باید بر پایه هزینه رقابت کنند.

این خبر هم‌زمان با اولین سفر Jensen Huang، مدیرعامل Nvidia، به قزاقستان منتشر شد. Pony.ai هدف دارد تا پایان ۲۰۲۶ بیش از ۳,۵۰۰ robotaxi در بیش از ۲۰ شهر جهان عملیاتی داشته باشد؛ این رقم در مقایسه با ناوگان ۱,۹۷۵ خودرویی آن در پایان ژوئن، جهش قابل‌توجهی است.

inDrive در بیش از ۱,۲۰۰ شهر در ۴۷ کشور فعالیت می‌کند و در دسامبر نیز تفاهم‌نامه‌ای جداگانه با AI Driver عربستان سعودی برای خودروهای خودران مبتنی بر فناوری WeRide امضا کرده است که با ریاض آغاز می‌شود. Misnik درباره زمان‌بندی این پروژه عربستانی جزئیات بیشتری نداد.

آستانه، انتخابی که تصادفی نیست#

انتخاب آستانه با جمعیت حدود ۱,۷ میلیون نفر و زمستان‌های سخت چندماهه، یک آزمایش فشرده برای سیستم‌های خودران است. اگر Pony.ai بتواند در این شرایط عملکرد قابل‌قبولی ارائه دهد، این تجربه می‌تواند به بازارهای دیگری با شرایط مشابه تعمیم یابد. اما نکته مهم‌تر، مدل کسب‌وکار inDrive است: این شرکت با شراکت‌های متعدد و بدون سرمایه‌گذاری سنگین در زیرساخت خودران، راهی متفاوت از Uber و Waymo پیش می‌گیرد. اگر این مدل در قزاقستان جواب دهد، الگویی برای بازارهایی می‌سازد که نه Uber و نه Waymo در آن‌ها حضور پررنگی ندارند. با این حال، حضور اپراتور ایمنی در مراحل اولیه و ابهام درباره زمان‌بندی پروژه عربستان نشان می‌دهد که هنوز فاصله زیادی تا عملیاتی شدن واقعی وجود دارد.

منبع: TechCrunch AI