انویدیا نسخه ۶۴ گیگابایتی DGX Spark را معرفی کرد — یک سیستم میزی مبتنی بر سوپرچیپ GB10 Grace Blackwell که برای اجرای مدل‌های باز و ایجنت‌های محلی طراحی شده. این سیستم از ۲۳ اکتبر ۲۰۲۶ از طریق NVIDIA Marketplace و شرکای OEM شامل Acer، ASUS، Dell، Gigabyte، HP و MSI در دسترس خواهد بود.

نسخه ۶۴ گیگابایتی همان چیپ GB10، شتاب‌دهنده CUDA و شبکه ConnectX-7 نسخه اصلی را دارد، اما حافظه یکپارچه LPDDR5x آن از ۱۲۸ به ۶۴ گیگابایت کاهش یافته. انویدیا این مقدار را کافی برای مدل‌های باز کلاس ۳۰ تا ۳۵ میلیارد پارامتر می‌داند. نسخه ۱۲۸ گیگابایتی DGX Spark همچنان برای کارهای بزرگ‌تر تک‌جعبه‌ای عرضه می‌شود و خوشه‌سازی دو واحد ۶۴ گیگابایتی، حافظه را به ۱۲۸ گیگابایت و محاسبات را تا ۲ پتافلاپس FP4 افزایش می‌دهد.

مشخصات فنی#

  • سوپرچیپ: NVIDIA GB10 Grace Blackwell — GPU بلک‌ول با ۵ نسل Tensor Cores + CPU ۲۰ هسته‌ای Arm (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
  • محاسبات AI: تا ۱ پتافلاپس FP4 (با sparsity)
  • حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5x یکپارچه، پهنای باند ۲۷۳ گیگابایت بر ثانیه
  • ذخیره‌سازی: ۱، ۲ یا ۴ ترابایت NVMe M.2 خودرمزنگار
  • شبکه: ConnectX-7 با ۲۰۰GbE، Wi-Fi 7، Bluetooth 5.3
  • اندازه و وزن: ۱۵۰ × ۱۵۰ × ۵۰.۵ میلی‌متر، ۱.۲ کیلوگرم
  • حداکثر اندازه مدل محلی: تا ۱۰۰ میلیارد پارامتر
  • سیستم‌عامل: NVIDIA DGX OS مبتنی بر Ubuntu

مدل‌های بازِ قابل اجرا روی ۶۴ گیگابایت#

انویدیا سه مدل را به‌عنوان گزینه‌های عملی روی این سخت‌افزار معرفی کرده:

  • Muse Glimmer (Meta): ۲۹.۶ میلیارد پارامتر متراکم، ~۱۷ گیگابایت کوانتایز‌شده. امتیاز ۵۱.۲ در SWE-Bench Pro و ۷۵.۵ در MCP Atlas. Context تا ۱۳۱ هزار توکن.
  • Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA): ۳۰ میلیارد پارامتر MoE با checkpoint NVFP4، به‌عنوان مجری سریع برای ایجنت‌های طولانی‌مدت.
  • Qwen3.8-27B (Alibaba): ~۱۳.۵ گیگابایت وزن در حالت ۴ بیتی.

مدل‌های بزرگ‌تر مثل DeepSeek V4 Flash به چهار واحد ۶۴ گیگابایتی خوشه‌شده نیاز دارند. انویدیا می‌گوید مصرف توکن از اوایل ۲۰۲۶ تاکنون ۱۴ برابر رشد کرده و این فشار اقتصادی پشت حرکت به سمت سخت‌افزار محلی است.

خوانش تحریریه: چه چیزی عوض می‌شود و چه چیزی عوض نمی‌شود#

این خبر برای توسعه‌دهنده‌ای که همین حالا ایجنت محلی می‌سازد، یک گزینه جدید در طیف قیمتی اضافه می‌کند — نه یک تغییر بنیادین. نسخه ۶۴ گیگابایتی عملاً سقف مدل‌های قابل اجرا را از کلاس ۷۰ میلیارد به کلاس ۳۰ میلیارد پایین آورده و برای کارهای سبک‌تر ایجنتی طراحی شده. اگر پروژه‌تان به مدل بزرگ‌تر نیاز دارد، خوشه‌سازی دو جعبه همان ۱۲۸ گیگابایت نسخه اصلی را بازتولید می‌کند، اما با هزینه و پیچیدگی بیشتر.

نکته‌ای که در روایت «ایجنت محلی» گم می‌شود: انویدیا هنوز هیچ عددی درباره قیمت این نسخه منتشر نکرده. بدون دانستن قیمت، مقایسه با هزینه API ابری ناقص است. همچنین ادعای ۱۴ برابر رشد مصرف توکن که انویدیا به آن اشاره می‌کند، بدون منبع شفاف ارائه شده و نباید بدون احتیاط به‌عنوان داده قطعی پذیرفته شود.

منبع: MarkTechPost