Les Karpas، Global Head of Physical AI در Nvidia Inception، در رویداد TechCrunch Disrupt 2026 در جلسه‌ای با عنوان «Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way» درباره دلایل عقب ماندن رباتیک از یک تحول بزرگ صحبت می‌کند. این نشست در Real World AI Stage برگزار می‌شود و به محدودیت‌ها و فرصت‌های موجود در هوش مصنوعی و رباتیک می‌پردازد. Disrupt 2026 در تاریخ October 13-15 در Moscone West شهر San Francisco برگزار می‌شود.

TechCrunch می‌گوید پس از ظهور ChatGPT در November 2022، هوش مصنوعی از مرحله هیاهو به واقعیت روزمره وارد شد، اما رباتیک با وجود بحث‌ها، ساخت و پذیرش نسبی، هنوز چنین لحظه‌ای را تجربه نکرده است.

محدودیت اصلی: نبود داده‌ی گسترده برای هوش مصنوعی فیزیکی#

به گفته Karpas، ساده‌ترین توصیف محدودیت اصلی ربات‌های عمومی این است که هیچ‌کس مجموعه‌داده‌ای در مقیاس اینترنت برای هوش مصنوعی فیزیکی ندارد؛ همان چیزی که OpenAI، Anthropic و شرکت‌های مشابه برای زبان داشتند. ناوگان‌های خودروی خودران مانند Waymo و رقبا توانستند با سال‌ها حرکت در جاده داده جمع کنند، اما این داده‌ها همچنان با ورود به بازارهای جدید در حال گسترش هستند.

در مقابل، اکوسیستمی از استارتاپ‌ها تلاش می‌کنند این مقیاس را به‌صورت مصنوعی با شبیه‌سازی، داده‌ی مصنوعی و مدل‌های پایه‌ای که هم‌زمان روی چندین شکل ربات آموزش می‌بینند ایجاد کنند. Karpas در این نشست با بنیان‌گذاران Shield AI، Colossal Biosciences، FieldAI و Foxglove نیز گفت‌وگو می‌کند.

جایگاه Karpas در اکوسیستم فیزیکی Nvidia#

Karpas به‌عنوان Global Head of Physical AI در Nvidia Inception، روابط شرکت با اکوسیستم متنوع استارتاپی در حوزه‌های رباتیک، خودرو، تولید، جابه‌جایی، شهرهای هوشمند و سایر بخش‌ها را هماهنگ می‌کند. او در نقش‌های پیشین در Stanley Black & Decker، Intellectual Ventures، Herman Miller، iRobot و Cirque du Soleil تجربه‌هایی در معماری، مهندسی تولید، مدیرعاملی استارتاپ، اجرایی venture studio و سرمایه‌گذاری شرکتی داشته است.

TechCrunch همچنین اشاره می‌کند که Jensen Huang، مدیرعامل Nvidia، در سخنرانی‌های کلیدی چند سال اخیر شرکت درباره رباتیک خوش‌بینی نشان داده است.

منبع: TechCrunch AI