شرکت Safeworld امروز پس از خروج از حالت مخفی اعلام کرد که در دور seed بیش از ۱۲ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این سرمایه‌گذاری به رهبری Shine Capital و a16z Speedrun انجام شده و Box Group،owment دانشگاه Carnegie Mellon، Innovation Endeavors و SV Angel نیز در آن مشارکت دارند. Safeworld روی ارزیابی ایمنی ربات‌هایی کار می‌کند که سیستم کنترلشان بر پایه مدل‌های هوش مصنوعی مولد بنا شده است.
مسئله: عدم قطعیت در تصمیم‌گیری ربات‌های GenAI#
روند غالب در صنعت رباتیک، واگذاری کنترل به مدل‌های هوش مصنوعی مولد است. اما این معماری برخلاف الگوریتم‌های سنتی، قابل پیش‌بینی نیست. Ding Zhao، مدیر آزمایشگاه Safe AI در دانشگاه Carnegie Mellon و یکی از بنیان‌گذاران Safeworld، این چالش را ترکیبی از دو مشکل می‌داند: ارزیابی احتمالاتی سیستم‌های مولد و مسئله اعتماد. به گفته او، برای استقرار یک ربات، هر دو لازم است.
رویکرد فنی: شبیه‌سازی با مدل‌های انسانی#
Safeworld نسخه دیجیتالی محیط واقعی را در مدل‌هایی مانند Genesis یا MuJoCo می‌سازد، شبیه‌سازی ربات مورد ارزیابی را با نرم‌افزار واقعی‌اش درون آن قرار می‌دهد، و سپس هزاران سناریوی برخورد ربات با مدل‌های انسانی را اجرا می‌کند. Kyle Wong، بنیان‌گذار دیگر شرکت، مثالی می‌زند: اگر در یک کارخانه گوشه‌ی کور وجود داشته باشد، سرعت یا فاصله توقف ربات باید چقدر باشد تا با انسانی که جعبه حمل می‌کند برخورد نکند؟ یا اگر انسانی زمین بخورد، آیا ربات او را تشخیص می‌دهد؟
Wong توضیح می‌دهد که این کار در شبیه‌سازی بسیار سخت‌تر از آن است که به نظر می‌رسد، چون رفتار انسان غیرقابل پیش‌بینی است. او می‌گوید: «بدون شبیه‌سازی، مجبور می‌شدید جلوی ربات زمین بخورید و بیفتید — کاری که نمی‌شود هر بار تکرار کرد.»
همکاری با Gritt Robotics#
Vishal Dugar، مدیر فنی شرکت Gritt Robotics که مغز هوش مصنوعی ربات‌های نصب‌کننده پنل‌های فتوولتائیک را توسعه می‌دهد، با Safeworld همکاری می‌کند. به گفته او، اثبات رسمی ایمنی این سیستم‌ها با فرمول ریاضی ممکن نیست و صرفاً باید تجربی انجام شود. ربات‌های او در کنار کارگران انسانی کار می‌کنند و باید به تنوع ظاهری، وضعیت بدنی و رفتارهای انسانی پاسخ دهند.
هنوز مدل کسب‌وکار مشخص نیست#
Safeworld هنوز در حال تعیین بهترین مدل محصول خود است — پلتفرمی برای کاربران خارجی یا رویکرد خدمات‌محور. Zhao می‌گوید: «احتمالاً اولین شرکت سودآور در این حوزه خواهیم بود، چون هر کسی که بخواهد ربات مستقر کند، باید به ما پول بدهد تا مسئله ایمنی را حل کنیم.»
خوانش تحریریه#
برای کسی که همین حالا با ابزارهای موجود ایجنت یا اتوماسیون می‌سازد، این خبر به‌طور عملی چیزی تغییر نمی‌دهد. Safeworld هنوز محصول قابل‌دسترس عمومی ندارد و مدل کسب‌وکارش مشخص نیست. اما دو نکته قابل توجه است: اول، تأکید بر اینکه ارزیابی ایمنی ربات‌های GenAI ذاتاً تجربی است و نمی‌توان با فرمول ریاضی آن را اثبات کرد — این یعنی حتی با وجود ابزارهایی مثل Genesis یا MuJoCo، هنوز هیچ تضمین فرمالی برای رفتار این سیستم‌ها وجود ندارد. دوم، اینکه a16z و Shine Capital روی این مشکل سرمایه‌گذاری کرده‌اند، نشانه‌ی این است که صنعت رباتیک به نقطه‌ای رسیده که استقرار ربات‌های GenAI بدون ارزیابی شخص ثالث، ریسک تجاری و حقوقی جدی محسوب می‌شود. اگر رباتی می‌سازید که در محیط فیزیکی با انسان تعامل دارد، این حوزه در یک تا دو سال آینده احتمالاً به یک الزام تبدیل می‌شود — نه یک انتخاب.
منبع: TechCrunch AI
دیدگاه‌ها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاه‌ها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.