اسیمپلیفای (Scimplify)، استارتاپ هندی فعال در حوزه تولید مواد شیمیایی تخصصی با کمک هوش مصنوعی، ۲۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این دور سرمایه‌گذاری که تماماً سهامی بود، توسط Hitachi Ventures رهبری شد و شرکت‌های Henkel و Teknor Apex نیز به‌عنوان سرمایه‌گذار جدید در آن مشارکت کردند. Accel India، Bertelsmann India Investments، Omnivore و 3one4 Capital از سرمایه‌گذاران قبلی بودند که در این دور شرکت کردند.

ارزش این استارتاپ پس از سرمایه‌گذاری به ۲۵۰ میلیون دلار رسیده است — افزایشی از ۱۵۰ میلیون دلار پس از دور سری B (۴۰ میلیون دلاری) در مارس ۲۰۲۵. مجموع سرمایه سهامی جذب‌شده به ۸۰ میلیون دلار رسیده است.

اسیمپلیفای که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده و دفتر مرکزی‌اش در بنگلور است، از پلتفرم اختصاصی هوش مصنوعی خود به نام Scinode استفاده می‌کند. این پلتفرم با بهره‌گیری از ایجنت‌های تخصصی برای تحقیق، تولید و کنترل کیفیت، مسیرهای تولید مناسب و کارخانه‌های ذی‌صلاح را شناسایی می‌کند. ساچین سانتوش، هم‌بنیان‌گذار شرکت، گفته است در برخی موارد فاصله بین دریافت سفارش مشتری تا تحویل محصول نهایی تنها دو ماه بوده — در حالی که این فرایند معمولاً ۱۲ تا ۱۸ ماه زمان می‌برد.

شبکه تولید اسیمپلیفای شامل بیش از ۵۰۰ کارخانه است که ۹۰ درصد تولید فعلی در هند انجام می‌شود. شرکت برنامه دارد در یک سال آینده شبکه تولید خود را به آمریکا و ژاپن گسترش دهد. درآمد سالانه‌ی آمریکا از ۱۰ میلیون دلار به حدود ۶۰ میلیون دلار رسیده و حدود ۳۰ درصد کسب‌وکار را تشکیل می‌دهد. کل درآمد سالانه‌ی شرکت به حدود ۲۰۰ میلیون دلار رسیده — سه برابر یک سال پیش — و هدف ۴۰۰ میلیون دلار در سال آینده است.

اسیمپلیفای بیش از ۱۰۰۰ مشتری دارد و در بیش از ۴۰ کشور محصول تحویل داده است. مشتریان کلیدی شامل TDK، BASF و Hitachi هستند. حدود ۴۵ تا ۵۰ درصد درآمد شرکت از بخش‌های انرژی، الکترونیک و دفاعی تأمین می‌شود — افزایشی از کمتر از ۱۵ درصد یک سال پیش. شرکت روی تولید مشتقات تنگستن از ضایعات و مواد خاکی کمیاب کار می‌کند؛ دو حوزه‌ای که زنجیره تأمین جهانی آن‌ها به شدت به چین وابسته است.

از این سرمایه‌گذاری، حدود ۷/۵ میلیون دلار برای گسترش در آمریکا و ۲ میلیون دلار برای توسعه Scinode اختصاص یافته است. شرکت حدود ۳۴۰ کارمند دارد که ۷۰ نفر آن‌ها دانشمند هستند.

ایجنت‌های AI در زنجیره تأمین فیزیکی: چه چیزی فرق می‌کند و چه چیزی نه#

اسیمپلیفای نمونه‌ای از استفاده عملی ایجنت‌های هوش مصنوعی در زنجیره تأمین فیزیکی است — نه صرفاً در تولید محتوا یا کد. Scinode ایجنت‌های تخصصی برای تحقیق، تولید و کنترل کیفیت دارد و فرایند را از سفارش تا تحویل هماهنگ می‌کند. این ساختار نشان می‌دهد که ایجنت‌ها در حوزه‌هایی که خروجی‌شان محصول فیزیکی است و باید استانداردهای کیفی و مقرراتی را رعایت کنند، به‌کار رفته‌اند. نکته‌ی قابل‌توجه‌تر، مقیاس‌پذیری است: ۵۰۰ کارخانه و ۱۰۰۰ مشتری بدون اینکه شرکت خود کارخانه‌دار باشد. اما این الگو هنوز در مرحله‌ی اثبات است. درآمد ۲۰۰ میلیون دلاری در مقایسه با غول‌های شیمیایی مثل BASF ناچیز است و وابستگی به هند همچنان ۹۰ درصد تولید را در بر می‌گیرد. گسترش به آمریکا و ژاپن هنوز در برنامه است، نه در عمل.

منبع: TechCrunch AI