یوتیوب موزیک روز چهارشنبه سیستم برچسب‌گذاری جدیدی را برای شفاف‌سازی دربارهٔ آهنگ‌هایی که با کمک هوش مصنوعی مولد ساخته شده‌اند اعلام کرد. این برچسب‌ها در صفحهٔ پخش نمایش داده می‌شوند و با کلیک روی آن‌ها، جزئیات نقش دقیق هوش مصنوعی در ساخت اثر قابل مشاهده است.

یوتیوب برای شناسایی این محتوا با شرکای موسیقی همکاری کرده و ابزارهای تشخیص داخلی را به‌کار گرفته است. شرکا می‌توانند میزان استفاده از هوش مصنوعی را در یکی از سه سطح اعلام کنند:

  • Fully Gen AI: آهنگی که به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
  • Partly Gen AI: اثری که هنرمند اجزای تولیدشده با AI را با عناصر زندهٔ خود ترکیب کرده است.
  • No Gen AI: آهنگ‌هایی که صرفاً با ابزارهای اصلاح گام مانند Auto-Tune ویرایش شده‌اند.

این حرکت در شرایطی انجام می‌شود که پلتفرم‌های استریم هر یک روش‌های متفاوتی را در پیش گرفته‌اند. Deezer در ماه ژوئیه گزارش داد روزانه نزدیک به ۹۰٬۰۰۰ آهنگ کاملاً تولیدشده با AI دریافت می‌کند و این آثار را از توصیه‌های الگوریتمی و پلی‌لیست‌های ویرایشی حذف می‌کند؛ همچنین روی گزینه‌ای کار می‌کند که کاربران بتوانند موسیقی AI را فیلتر کنند. Apple Music نیز برنامه دارد امسال برچسب‌های «Made With AI» را در قالب AI Transparency Tags معرفی کند. TIDAL هم آثار کاملاً AI را برچسب می‌زند و از محاسبهٔ رویالتی آن‌ها صرف‌نظر می‌کند.

یوتیوب اما رویکرد متفاوتی دارد: تمرکز بر شفافیت است نه محدودیت. صرفِ حضور هوش مصنوعی در فرایند ساخت، آهنگ را از واجد شرایط بودن برای درآمدزایی خارج نمی‌کند. خود یوتیوب هم ابزار ساخت موسیقی مبتنی بر AI به نام Dream Track را دارد که به خالقان محتوا اجازه می‌دهد صداهای تولیدشده با هوش مصنوعی هنرمندان شرکت‌کننده را در ساوندترک استفاده کنند.

شفافیت یوتیوب در برابر محدودیت رقبا: چه فرقی برای سازندگان ایجنت می‌کند؟#

تفاوت اصلی در این است که یوتیوب با معرفی این برچسب‌ها، عملاً دروازهٔ درآمدزایی را برای موسیقی AI باز نگه داشته است. Deezer و TIDAL با حذف آثار AI از رویالتی و توصیه‌ها، سیگنال بازدارنده می‌فرستند؛ یوتیوب برچسب می‌زند ولی اجازه می‌دهد پول جریان داشته باشد. برای کسی که ابزار یا ایجنتی برای تولید موسیقی می‌سازد، این یعنی یوتیوب فعلاً پلتفرمی است که در آن مدل‌های تجاری مبتنی بر AI بدون ریسک حذف شدن از چرخهٔ درآمد قابل آزمودن‌اند. در مقابل، اگر هدف دسترسی به پلی‌لیست‌های ویرایشی یا توصیه‌های الگوریتمی Deezer است، همان برچسب Fully Gen AI عملاً حکم طرد را دارد. نکتهٔ مهم دیگر: مرز بین Partly Gen AI و No Gen AI هنوز مبهم است. Auto-Tune صراحتاً در دستهٔ No Gen AI قرار گرفته، ولی ابزارهایی مثل تولید بک‌وکال با AI یا تنظیم خودکار ملودی هنوز در متن منبع تعریف نشده‌اند. این ابهام می‌تواند در عمل به اختلاف‌نظر بین سازنده و پلتفرم منجر شود.

منبع: TechCrunch AI