#مدل زبانی
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری حلقهی ادراک-تصمیم-عمل و مرز عملی آن با Workflow
ایجنت هوش مصنوعی در حلقهی ادراک-تصمیم-عمل تصمیم میگیرد؛ workflow مسیر ثابت دارد. اگر گام بعدی به نتیجهی گام قبلی بستگی ندارد، ایجنت…
خبرRecursive مدل Flint را منتشر کرد؛ مدل کدنویسی با ۴۰ میلیارد پارامتر که روی لپتاپ اجرا میشود
Recursive مدل Flint را منتشر کرد؛ مدل کدنویسی free با ۴۰ میلیارد پارامتر که فقط ۲٫۵ میلیارد را فعال میکند و روی لپتاپ اجرا میشود.
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت و ساخت مستر پرامپت: چه بسازید، کِی متوقف شوید و کِی اصلاً سراغش نروید
مهندسی پرامپت طراحی ورودی متنی مدل زبانی است. مستر پرامپت 5 جزء دارد: نقش، زمینه، محدودیت، نمونه و قالب خروجی. برای تسکهای RAG و کدنویسی،…
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت و ساخت مستر پرامپت: چرا پرامپتهایتان مثل قرارداد کار نمیکنند؟
پرامپتهای بیکیفیت چون شبیه دستورند نه قرارداد. مستر پرامپت ۵ جزء دارد: نقش، محدوده، فرمت خروجی، محدودیت و شرط شکست. بدون اینها مدل حدس…
ابزارهای هوش مصنوعیانتخاب ابزار هوش مصنوعی: چرا بیشتر انتخابها بعد از دو ماه شکست میخورند و چطور درست تصمیم بگیرید
بیشتر انتخابهای بهترین ابزار هوش مصنوعی شکست میخورند چون معیار، محبوبیت است نه تناسب با task. با ۵ سؤال کلیدی قبل از خرید، گزینهی مناسب…
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت و ساخت مستر پرامپت: چرا پرامپتهای شما با هر آپدیت مدل میشکنند و چطور این چرخه را بشکنید
پرامپتها با هر آپدیت مدل زبانی میشکنند چون بدهی پرامپت انباشته دارند. مستر پرامپت پنجبخشی و نسخهبندی ساختاریافته، بدهی پرامپت را…
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت: ساخت مستر پرامپت ساختارمند و نگهداری آن در برابر آپدیت مدلها
مستر پرامپت از 5 لایه (نقش، زمینه، دستورالعمل، محدودیت، فرمت) ساخته میشود و با تست واحد، نسخهبندی و بازنگری پس از هر آپدیت مدل زبانی،…
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت و ساخت مستر پرامپت: راهنمای عملی برای پرامپتهایی که با آپدیت مدل نمیشکنند
مهندسی پرامپت یعنی طراحی ورودی متنی بدون تغییر وزن مدل. مستر پرامپت با ساختار ۵ لایهای، نسخهبندی و تست منظم، در برابر پرامپتدِکی ناشی…
خبرانتشار Sonnet 5.5 توسط Anthropic؛ ۳۰ درصد سریعتر با هزینهی کمتر
Anthropic مدل جدید Sonnet 5.5 را منتشر کرد که ۳۰ درصد سریعتر است و تواناییهای سایبری آن مشابه Opus 5 ارزیابی شده است.
ابزارهای هوش مصنوعیراهنمای انتخاب ابزار هوش مصنوعی بر اساس کاربرد، هزینه و محدودیتهای فنی
مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی برای کدنویسی، تولید محتوا و اتوماسیون؛ بررسی امنیت سازمانی و محدودیتهای زبان فارسی
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت: ساختاردهی به دستورات زبانی برای کنترل دقیق خروجی مدلهای هوش مصنوعی
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) فرآیند ساختاردهی ورودی متنی برای هدایت مدلهای زبانی به سمت خروجی دقیق است. این مقاله چارچوبهای…
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت: چرا ساختاردهی به جای جادوی کلمات، کلید خروجیهای دقیق است
مهندسی پرامپت با ساختاردهی به نقش، زمینه و محدودیتها، خروجی مدلهای زبانی را قابلتست و تکرارپذیر میکند. راهنمای عملی مستر پرامپت و…

