گروه‌های سیاسی طرفدار و مخالف صنعت هوش مصنوعی در انتخابات میان‌دوره‌ی سه‌شنبه (۴ نوامبر ۲۰۲۶) میلیون‌ها دلار صرف کردند تا بر ترکیب کنگره و آینده‌ی تنظیم‌گری هوش مصنوعی اثر بگذارند. نتایج اما ضعیف بود؛ برخی از پرهزینه‌ترین کاندیداها حمایت‌شده‌ی این گروه‌ها رأی نیاوردند.

هزینه‌های طرفداران صنعت#

دو کمیته‌ی عمل سیاسی (PAC) متمرکز بر هوش مصنوعی — American Mission و Building the Future — مجموعاً ۴٫۸ میلیون دلار صرف حمایت از دارلین گراهام، کاندیدای سنا در کارولینای جنوبی، کردند؛ او باخت. American Mission بازوی جمهوری‌خواه Leading the Future (LTF) است؛ گروهی سیاسی که گرگ براکمن، رئیس اوپن‌ای‌آی، و شرکت سرمایه‌گذاری آندریسن هورویتز از آن حمایت می‌کنند.

American Mission بیش از ۵۰۰ هزار دلار به‌طور جداگانه برای حمایت از آرون فلینت (مونتانا) و لوری باک‌هوت (کارولینای شمالی) هزینه کرد؛ هر دو باختند. در مقابل، بازوی دموکرات LTF یعنی Think Big در حمایت از جرد مسکوویتز، نماینده‌ی فلوریدا، موفق‌تر عمل کرد و او در انتخابات مجدد پیروز شد.

هزینه‌های مخالفان#

گروه‌های خواستار نظارت شدیدتر بر هوش مصنوعی هم نتایج مختلطی داشتند. Public First که از سوی آنتروپیک حمایت می‌شود، چند کاندیدای جمهوری‌خواه را از طریق PAC وابسته‌اش حمایت کرد که همه باختند، اما در حمایت از کاندیداهای دموکرات موفق‌تر بود. این گروه ۳ میلیون دلار به PAC حمایتی از اسکات وینر، سناتور ایالتی کالیفرنیا، اختصاص داد؛ او در زمان انتشار خبر در حال پیشی بود.

Guardrails Alliance که تلاش می‌کند دریافت پول از شرکت‌های هوش مصنوعی را به یک نقطه‌ضعف سیاسی تبدیل کند، بیش از ۱ میلیون دلار به‌طور جداگانه برای مخالفت با جیمی گومز و آرون فلینت (هر دو باختند) هزینه کرد. همچنین ۳۰۰ هزار دلار صرف حمایت از آنجللا گونزالس-تورس کرد که گومز را شکست داد.

استراتژی LTF: انتخابات مقدماتی مهم‌تر از انتخابات عمومی#

برای LTF، انتخابات عمومی هدف اصلی نبود. این گروه به TechCrunch گفته بود که انتخابات مقدماتی را مصرف مؤثرتر پول می‌داند، چون آنجا می‌توان شناخت نام کاندیدا را بالا برد و دستورکار سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را شکل داد. LTF در انتخابات مقدماتی ۲۷٫۳۸ میلیون دلار هزینه کرد، از جمله ۸ میلیون دلار صرفاً برای مخالفت با الکس بورز، عضو مجلس ایالتی نیویورک، که در ژوئن شکست خورد.

چارلی بلاتلر، مدیر سیاسی Guardrails Alliance، توضیح متفاوتی برای هزینه‌ی کم LTF در انتخابات عمومی ارائه داد: «آن‌ها نمی‌خواهند پولشان به یک مسئله در این انتخابات تبدیل شود.» او به انتخابات مقدماتی سنای میشیگان اشاره کرد که در آن AIPAC نزدیک به ۳۰ میلیون دلار صرف حمایت از هیلی استیونز در برابر عبدالالسید کرد؛ استیونز شکست خورد و السید صندلی سنا را به دست آورد. بلاتلر گفت: «AIPAC به خودِ آن رقابت تبدیل شد. ما می‌دانیم مردم از میلیاردرهای هوش مصنوعی متنفرند.»

موضوع اصلی اختلاف#

نبرد اصلی میان PACهای مرتبط با هوش مصنوعی، صرف‌نظر از اینکه طرفدار صنعت هستند یا طرفدار نظارت، بر سر این است که آیا کنگره باید یک چارچوب ملی هوش مصنوعی وضع کند که قوانین ایالتی را کنار بزند، یا ایالت‌ها حق خود برای تحمیل محدودیت‌ها را حفظ کنند. LTF از چارچوب ملی واحد حمایت می‌کند و به TechCrunch گفته که در انتخابات ۲۰۲۸ هم هزینه خواهد کرد. Guardrails Alliance هم اعلام کرده که به مخالفت با کاندیداهای مورد حمایت صنعت ادامه می‌دهد.

خوانش تحریریه#

این خبر برای کسی که با ابزارهای هوش مصنوعی کار می‌کند، مستقیماً چیزی تغییر نمی‌دهد. اما یک نکته‌ی عملی دارد: شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای از کانال‌های سیاسی برای شکل‌دهی به تنظیم‌گری استفاده می‌کنند، و استراتژی LTF — تمرکز بر انتخابات مقدماتی به‌جای عمومی — نشان می‌دهد که این گروه‌ها به‌دنبال ساختن نسل بعدی قانون‌گذارانی هستند که از ابتدا با دستورکار آن‌ها آشنا باشند. اگر در ۲۰۲۸ یک چارچوب ملی هوش مصنوعی تصویب شود که قوانین ایالتی را بی‌اثر کند، ریشه‌ی آن در همین هزینه‌های مقدماتی ۲۰۲۶ خواهد بود.

منبع: TechCrunch AI