اپل سقف هزینه‌ی روزانه‌ی تیم‌های مهندسی‌اش برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را از ۳۰۰ دلار به ۲۰۰ دلار کاهش داده است. Bloomberg روز چهارشنبه این خبر را منتشر کرد و گزارش داد که این تصمیم در اکتبر گرفته شده است.

بر اساس گزارش Bloomberg، این کاهش تازه‌تر از آن چیزی است که در ظاهر دیده می‌شود. منابع آگاه به این خبرگزاری گفته‌اند که اپل در حال آماده‌سازی کاهش‌های بیشتر است و برخی سهمیه‌ها به ۱۰۰ دلار در روز خواهد رسید. در بخش‌های غیرمهندسی، اپل به‌طور جدی سقف‌هایی تا ۲۵ دلار در روز را بررسی می‌کند.

از tokenmaxxing تا سهمیه‌بندی#

این تصمیم در بافتی گرفته شده که اوایل امسال موجی از استفاده‌ی حداکثری از هوش مصنوعی در شرکت‌های فناوری به راه افتاد. بسیاری از شرکت‌ها کارکنان خود را به استفاده‌ی گسترده از ابزارهای AI تشویق می‌کردند و آن را با به‌روری‌های مبهم توجیه می‌کردند. اما وقتی صورتحساب‌های مصرف توکن‌ها رسید، همان شرکت‌ها به سمت سهمیه‌بندی رفتند.

نگرانی اصلی که در گزارش Bloomberg به آن اشاره شده، فاصله‌ی میان هزینه‌ی ساخت و اجرای ابزارهای هوش مصنوعی و بهره‌وری‌ای است که این ابزارها واقعاً تولید می‌کنند — بهره‌وری‌ای که در بسیاری موارد هنوز مبهم و اندازه‌گیری‌نشده است.

برای اپل که در ماه‌های اخیر تلاش کرده هوش مصنوعی را در فرایندهای مهندسی خود ادغام کند، این کاهش سقف‌ها یک تغییر بزرگ محسوب می‌شود.

این خبر برای کسی که ایجنت و اتوماسیون می‌سازد یعنی چه#

اگر شما در یک شرکت کار می‌کنید و بودجه‌ی API یا اشتراک‌های AI شما هم از سوی مدیریت تحت فشار است، این خبر نشان می‌دهد که حتی شرکت‌هایی که با هوش مصنوعی برند شده‌اند، در برابر صورتحساب‌های واقعی عقب‌نشینی می‌کنند. اپل یک شرکت با بودجه‌ی پژوهشی عظیم است و اگر آن‌ها سقف روزانه را به ۱۰۰ دلار یا کمتر می‌رسانند، این سیگنال مشخصی است که مدل «هرچه بیشتر استفاده کنید، بهتر است» دیگر پاسخگوی هزینه‌ها نیست.

اما این خبر به‌تنهایی تغییر ساختاری در صنعت ایجاد نمی‌کند. اپل یک تصمیم داخلی گرفته، نه یک سیاست صنعتی. برای توسعه‌دهندگانی که ابزارهای AI را می‌سازند، پیام عملی این است: هزینه‌ی مصرف‌کننده‌ی نهایی (یعنی همان شرکتی که تیمش با آن کار می‌کند) دیگر یک متغیر ثابت نیست و ممکن است در هر لحظه کاهش یابد. طراحی محصولاتی که با سهمیه‌های کوچک‌تر هم کار کنند، از این به بعد یک نیاز عملیاتی است نه یک انتخاب فنی.

منبع: TechCrunch AI