گوگل دیپ‌مایند مدل Gemini 4 Argon را به‌صورت عمومی برای توسعه‌دهندگان، سازمان‌ها و مشترکان پولی Gemini در دسترس قرار داد. Argon یک مدل sparse mixture-of-experts است که برای کارهای طولانی و چندمرحله‌ای طراحی شده و حوزه‌های هدف آن برنامه‌نویسی، مالی، حقوقی، علوم و امنیت سایبری است. گوگل این مدل را نخستین‌بار در ۳۰ سپتامبر برای گروه کوچکی از مدافعان سایبری معرفی کرده بود.
سقف خروجی ۱ میلیون توکن و قیمت‌گذاری#
مهم‌ترین تغییر برای توسعه‌دهندگان، افزایش سقف خروجی از ۶۴ هزار توکن در مدل‌های قبلی Gemini به ۱ میلیون توکن است. پنجره‌ی ترکیبی ورودی و خروجی نیز ۱ میلیون توکن است، یعنی پرامپت بلند فضای خروجی را کاهش می‌دهد. قیمت مقدماتی ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار خروجی در هر میلیون توکن است و پس از ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ به ۴ و ۲۰ دلار می‌رسد. توکن‌های ورودی کش‌شده ۹۵ درصد تخفیف دارند.
عملکرد و نقاط ضعف#
Argon در جدول گوگل صدرنشین است: ۶۸.۹۰ درصد در Vals Index، ۷۷.۹ درصد در DeepSWE v1.1، ۹۱.۷ درصد در LVBench و ۸۴.۲ درصد در GraphWalks. اما در پنج ردیف از جدول خود گوگل از رقبا عقب است، از جمله ۵۵.۰ درصد در FrontierSWE v2 (در مقابل ۶۵.۵ درصد GPT-6 Astra) و ۵۷.۴ درصد در Terminal-Bench 4.0. مدل‌کارت همچنین توهم و کندی یا timeout گاه‌به‌گاه را ذکر کرده و گوگل در چارچوب Frontier Safety Framework اعلام کرده که سطوح توانایی بحرانی زیستی و سایبری را نمی‌تواند رد کند.
دسترسی#
Argon فقط روی ابر گوگل و از طریق Gemini API، AI Studio و پلتفرم Gemini قابل استفاده است. وزن‌های باز منتشر نشده و مدل روی TPU با JAX و ML Pathways آموزش دیده. تاریخ قطع دانش مارس ۲۰۲۶ است.
این خبر برای کسی که ایجنت می‌سازد یعنی چه#
سقف خروجی ۱ میلیون توکن در تئوری امکان تولید یک پروژه‌ی کامل یا گزارش چندصد صفحه‌ای در یک پاسخ را می‌دهد، اما چون پنجره‌ی ورودی و خروجی مشترک است، در عمل برای پرامپت‌های بلند (که در کارهای ایجنت رایج است) فضای خروجی به‌شدت محدود می‌شود. قیمت مقدماتی پایین است اما پس از ۳۰ نوامبر دو برابر می‌شود؛ اگر کسی الان بر اساس ۲/۱۰ دلار هزینه‌ی محصولش را محاسبه کند، سه ماه دیگر با واقعیت جدیدی روبه‌رو می‌شود. ضعف محسوس در FrontierSWE v2 و Terminal-Bench نشان می‌دهد Argon در کارهای ایجنتیِ تعاملی و بلندمدت هنوز به سطح رقبا نرسیده و بیشتر برای تولید متن طولانی و تحلیل سند مناسب است تا اجرای چرخه‌ی کد-اجرا-تصحیح.
منبع: MarkTechPost
دیدگاه‌ها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاه‌ها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته میشوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.