#مدل‌های زبانی بزرگ
خبرGemini 4 Argon با سقف خروجی ۱ میلیون توکن و قیمت مقدماتی ۲/۱۰ دلار در هر میلیون توکن عرضه شد
گوگل دیپ‌مایند Gemini 4 Argon را به‌صورت عمومی عرضه کرد؛ مدل sparse MoE با سقف خروجی ۱ میلیون توکن و قیمت مقدماتی ۲ دلار ورودی و ۱۰ دلار…
ابزارهای هوش مصنوعیانتخاب بهترین ابزار هوش مصنوعی: راهنمای تصمیم‌گیری بر اساس هزینه‌ی واقعی هر خروجی
هزینه‌ی واقعی ابزار AI قیمت اشتراکش نیست؛ مجموع زمان پرامپت‌نویسی، ویرایش و آموزش تیم است. مقایسه‌ی ChatGPT، Claude و Gemini بر اساس…
ایجنت هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی: معماری، ساخت و زمانی که واقعاً به آن نیاز دارید
ایجنت هوش مصنوعی در زمان اجرا خودش تصمیم می‌گیرد ابزار بعدی چیست و کی توقف کند. 4 جزء معماری، رشد O(n²) توکن و مرز آن با Workflow: وجود…
آموزش هوش مصنوعیآموزش هوش مصنوعی از صفر برای فارسی‌زبانان: نقشه‌ی راه بدون کدنویسی و با تمرکز بر مهارت‌های کاربردی
آموزش هوش مصنوعی از صفر با تمرکز بر پرامپت‌نویسی و ابزارهای بدون کد (No-Code). مسیر یادگیری عملی برای فارسی‌زبانان بدون نیاز به پیش‌زمینه…
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت از دستور ساده تا مستر پرامپت: چرا پرامپت‌نویسی بدون ساختار به شکست مدل‌های زبانی بزرگ می‌انجامد
مهندسی پرامپت طراحی دستورالعمل‌های ساختاریافته برای هدایت مدل‌های زبانی است. با تعریف نقش، دستور، زمینه و فرمت خروجی، خطای مدل و هزینه…
خبرنوشیا AnyJev را منتشر کرد؛ کتابخانه‌ای که مدل‌های زبانی را بدون آموزش به ماشین تصمیم‌گیر تبدیل می‌کند
نوشیا کتابخانه متن‌باز AnyJev را منتشر کرد که بدون نیاز به آموزش، مدل‌های زبانی باز را به ماشین‌های تصمیم‌گیری کالیبره تبدیل می‌کند.
خبرمدل Voice of Reason کیوتای: ۷۷ درصد دقت در حل مسائل ریاضی گفتاری با یادگیری تقویتی
کیوتای دو مدل متن‌باز Voice of Reason را منتشر کرد که با ترکیب SFT و RL، دقت حل مسائل ریاضی گفتاری را از ۲۷ به ۷۷ درصد رسانده‌اند.
مهندسی پرامپتمهندسی پرامپت و ساخت مستر پرامپت: آناتومی قالب‌های قابل‌اتکا برای مقیاس‌پذیری
مهندسی پرامپت طراحی ورودی مدل‌های زبانی است و مستر پرامپت قالبی مهندسی‌شده برای مقیاس‌پذیری. آناتومی، مدیریت توهم و بهینه‌سازی را بشناسید.
ابزارهای هوش مصنوعیانتخاب بهترین ابزار هوش مصنوعی برای فارسی‌زبانان: راهنمای کاربردی بر اساس نیاز، دسترسی و هزینه
انتخاب بهترین ابزار هوش مصنوعی برای فارسی‌زبانان به کیفیت خروجی در فارسی، امکان پرداخت ارزی و امنیت داده بستگی دارد. مقایسه عملی GPT-4،…
خبرمدل زبانی مگس میوه: اتصال کامل شبکه عصبی در مدل ۱.۲ میلیارد پارامتری، اما بدون بهبود عملکرد
بررسی مدل FLM که شبکه عصبی مگس میوه را به یک مدل زبانی ثابت متصل کرده است. نتایج نشان می‌دهد این اتصالات هیچ مزیت عملکردی ایجاد نکرده‌اند.
آموزش هوش مصنوعیفاینتیونینگ (Fine-tuning) چیست و چه زمانی به آن نیاز دارید؟
فاین‌تیونینگ (Fine-tuning) برای داده‌های اختصاصی و تکرار زیاد هزینه‌بر است. با مقایسه هزینه، زمان و دقت RAG و Prompt Engineering، بهترین…
ایجنت هوش مصنوعیهزینهٔ اجرای ایجنت: چرا محاسبه‌ی توکن و معماری، سودآوری پروژه را تعیین می‌کند
محاسبه هزینه‌ی اجرا بر پایه معماری و توکن، نه قیمت ثابت. راهکارهای مدیریت کانتکست ویindow (Context Window)، فشرده‌سازی و مانیتورینگ برای…