گودئا (Gudea)، استارتاپی که خودش را «طوفان‌یاب اینترنت» می‌نامد، در TechCrunch Disrupt 2026 روی صحنه‌ی Startup Battlefield ارائه داد و هفته‌ی پیش ۷ میلیون دلار سرمایه اولیه در دوری که Mudita Venture Partners و Silicon Road Ventures مشترکاً آن را هدایت کردند جذب کرد. مجموع سرمایه‌ی جذب‌شده‌ی این شرکت اکنون حدود ۱۵ میلیون دلار است.

گودئا برخلاف پلتفرم‌های سنتی «گوش‌دادن به شبکه‌های اجتماعی» که فقط تعداد منشن‌ها، هشتگ‌ها و ایمپرشن‌ها را می‌شمارند، با هوش مصنوعی رفتار کاربران، روابط بین‌آن‌ها و مسیرهای انتشار اطلاعات را در بیش از ۵۰۰ وب‌سایت و پلتفرم از جمله X، Reddit و TikTok تحلیل می‌کند. هدف این است که نشان دهد چه کسی یک گفت‌وگو را پیش می‌برد، اطلاعات با چه سرعتی حرکت می‌کند و به کجا ممکن است برسد.

این شرکت در ۲۰۲۳ توسط Keith Presley (مدیرعامل)، Jonathan Sperber (مدیر استراتژی) و James Thomin (مدیر فنی) تأسیس شد. تیم بنیان‌گذار از George Washington Initiative، یک سازمان غیرانتفاعی که پس از انتخابات ۲۰۲۰ شکل گرفت، آغاز به کار کرد؛ سازمانی که تاکتیک‌های جامعه‌ی اطلاعاتی آمریکا برای متلاشی‌کردن شبکه‌های آنلاین القاعده و داعش را به کمپین‌های اطلاعاتی داخلی تعمیم می‌داد.

پرسلی می‌گوید در آغاز کارشان (۲۰۲۱ و سپس ۲۰۲۳) از هر چهار موضوعی که بررسی می‌کردند یکی فعالیت غیرواقعی داشت، اما اکنون از هر ده مورد، نه مورد آن را نشان می‌دهند. گودئا پس از سه سال حدود ۴۰ مشتری دارد؛ از جمله یک شرکت مخابراتی و یک خرده‌فروشی در فهرست Fortune 50، یکی از بزرگ‌ترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی جهان، یک گروه موسیقی بزرگ، آژانس‌های روابط عمومی و نهادهای دولتی.

برنامه‌های آینده‌ی گودئا شامل دو مورد است: مکان‌یابی روایت‌ها (geolocation) تا سطح بلوک شهری که برای سال آینده برنامه‌ریزی شده، و امکان تست کمپین‌های تبلیغاتی از طریق مدل هوش مصنوعی گودئا پیش از انتشار، تا مشخص شود آیا استراتژی احتمالاً نتیجه‌ی منفی تولید می‌کند یا نه.

این خبر برای سازندگان ایجنت چه معنایی دارد؟#

گودئا ابزار ایجنتی نیست که همین امروز بتوانید در جریان کاری خود قرار دهید؛ اما دو نکته‌ی عملی دارد. نخست، آمار «۹ از ۱۰» نشان می‌دهد که تشخیص فعالیت غیرواقعی دیگر یک مشکل حاشیه‌ای نیست و هر سیستمی که با محتوای شبکه‌های اجتماعی کار می‌کند باید لایه‌ی اعتبارسنجی داشته باشد. دوم، رویکرد گودئا — تحلیل مسیر انتشار به‌جای شمارش منشن — الگویی است که می‌توان در ایجنت‌های نظارتی داخلی بازتولید کرد: به‌جای داشبورد تعدادی، داده‌های گراف‌محور (چه کسی، چه کسی را، با چه سرعتی تحت تأثیر قرار می‌دهد) را مدل کنید. محدودیت اصلی این است که گودئا یک سرویس B2B با مشتریان سازمانی است و هنوز API عمومی یا ابزار خودکار برای تیم‌های کوچک منتشر نکرده.

منبع: TechCrunch AI