استارتاپ Zenzap که یک پیام‌رسان سازمانی با هوش مصنوعی ساخته، ۴۴ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. سرمایه‌گذاران این دور شامل Bessemer، Lightspeed و The Garage هستند و افراد حقیقی مانند Nir Zohar (رئیس Wix) و Yoram Tietz (مدیرعامل پیشین EY) هم در آن مشارکت داشته‌اند.

بنیان‌گذار شرکت، Guy Weiss، پیش از این پلتفرم بازاریابی تجارت الکترونیک StuccoMedia را راه‌اندازی کرده بود و آن را در ۲۰۱۵ به Market Group فروخت. Weiss Zenzap را در ۲۰۲۲ تأسیس کرد و ابتدا با سرمایه شخصی و در دفتر Bessemer کار را پیش برد. او می‌گوید نگران شکست دور دوم سرمایه‌گذاری بود و ترجیح داد مستقل شروع کند، اما Adam Fisher (شریک Bessemer) قانعش کرد که مقیاس‌پذیری این محصول به سرمایه بیرونی نیاز دارد.

هدف Zenzap جایگزینی ابزارهایی مثل واتس‌اپ، تلگرام و iMessage در ارتباطات روزمره‌ی سازمانی است. Weiss می‌گوید این ابزارها با الزامات IT و امنیت سازمان‌ها سازگار نیستند و از طرفی Slack و Microsoft Teams برای کاربران عادی و استفاده موبایل‌محور طراحی نشده‌اند.

قیمت‌گذاری و امکانات#

پلن رایگان شامل چت گروهی، پیام مستقیم، مدیریت وظایف، یکپارچگی با تقویم، مدیریت برنامه‌ریزی، چت صوتی هوشمند و جستجوی مبتنی بر AI است. پلن پولی از ۵۱ دلار در ماه برای حداکثر ۲۰ کاربر شروع می‌شود و تماس صوتی و تصویری، دسته‌بندی هوشمند وظایف، قالب‌های وظیفه، محدودیت بالاتر ذخیره فایل، جستجوی AI در کل فضای کاری و تبدیل پیام به وظیفه را باز می‌کند.

برای ایجنت‌های هوش مصنوعی (اتوماسیون گردش کار) و پیاده‌سازی خودکار یادداشت‌های صوتی و تماس‌ها، Zenzap مدل قیمت‌گذاری اعتباری (credit-based) دارد.

مشتریان و تیم#

شرکت FedEx، Dollar General، Taco Bell، Starbucks، Casey's و Regal را به‌عنوان مشتری معرفی کرده است. Weiss می‌گوید شعبه‌های زنجیره‌هایی مثل IHOP و McDonald's هم برای هماهنگی شیفت‌ها و گفت‌وگو درباره تأمین کالا از این پلتفرم استفاده می‌کنند. تیم فعلی ۵۰ نفر است که در آمریکا، تل‌آویو و اروپا مستقرند و برنامه استخدام در بخش‌های محصول و R&D دارند.

خوانش تحریریه#

موقعیت‌گیری Zenzap یک مسئله‌ی ساختاری را هدف گرفته که در اکوسیستم ایجنت‌های سازمانی هنوز حل نشده: فاصله‌ی بین ابزارهای توسعه‌دهنده‌محور (Slack، Teams) و ابزارهای مصرف‌کننده‌محور (واتس‌اپ، تلگرام). اگر کسی الان در حال ساخت ایجنت برای سازمان‌های غیرفناوری است، این خبر یک سیگنال بازار است — نه لزوماً رقیب. مدل قیمت‌گذاری اعتباری برای ایجنت‌ها هم نکته‌ی قابل‌توجهی است؛ نشان می‌دهد حتی در محصولاتی که AI هسته‌ی اصلی‌شان است، مصرف به‌صورت اعتباری محاسبه می‌شود و این الگو احتمالاً در سایر ابزارهای مشابه هم رواج پیدا خواهد کرد.

منبع: TechCrunch AI