نتفلیکس روز سه‌شنبه تب جدیدی به نام AI Discover را راه‌اندازی کرد که اولین قابلیت آزمایشی آن، پیشنهاد فیلم و سریال بر اساس حال‌وهوای لحظه‌ای مخاطب است. هدف این تب، تغییر تجربه‌ی کشف محتوا از اسکرول بی‌پایان در کتابخانه به سمت یک تجربه‌ی شخصی‌سازی‌شده و مبتنی بر هوش مصنوعی اعلام شده است.

چطور کار می‌کند#

مخاطب می‌تواند از بین «تم‌های» از پیش انتخاب‌شده‌ای که با کلیپ‌هایی از فیلم‌ها و سریال‌ها همراه‌اند، یکی را برگزیند. این تم‌ها بر اساس حال‌وهوا، ترجیحات تماشا، مقدار زمان آزاد و تازگی یا ترند بودن محتوا دسته‌بندی شده‌اند. نتفلیکس چند نمونه‌ی این تم‌ها را نام برده:

  • something light (چیزی سبک)
  • scare me (بترسانم)
  • family movie night (شب فیلم خانوادگی)
  • quick watches (تماشای کوتاه)

پس از انتخاب یک تم، پیشنهادهای متناسب نمایش داده می‌شوند. کاربر می‌تواند تم‌های دقیق‌تری انتخاب کند تا جستجو را ادامه دهد، یا گزینه‌ی «something different» را بزند و از نو شروع کند. کنار هر عنوان، دکمه‌ی «Tune Your Recommendations» قرار دارد که با آن می‌توان پیشنهاد موردپسند را ذخیره یا عنوانی را که نمی‌خواهد دوباره پیشنهاد شود، حذف کرد.

زیرساخت فنی#

نتفلیکس می‌گوید AI Discover روی یک «لایه‌ی هوشمند» جدید کار می‌کند که به‌صورت بلادرنگ به ورودی‌های کاربر پاسخ می‌دهد و به یادگیری ادامه می‌دهد. جزئیات فنی بیشتری درباره‌ی معماری این لایه در خبر منتشرشده نیامده است.

دامنه‌ی دسترسی و برنامه‌ی آینده#

این قابلیت فعلاً در آمریکا و فقط برای کاربرانی که نتفلیکس را به زبان انگلیسی روی تلویزیون‌های پشتیبانی‌شده استفاده می‌کنند، در حال عرضه است. نتفلیکس گفته در هفته‌های آینده آن را به کاربران بیشتری خواهد رساند. اگر کاربری به این قابلیت دسترسی داشته باشد، دکمه‌ی «Discover» با آیکون الماس قرمز و برچسب «New» در نوار ناوبری بالای تلویزیونش ظاهر می‌شود.

نتفلیکس این تب را «آشپزخانه‌ی آزمایشی» خود می‌نامد و می‌گوید بازخورد کاربران تعیین می‌کند کدام قابلیت‌ها حفظ یا بهبود یابند و به تجربه‌ی اصلی نتفلیکس منتقل شوند.

این خبر برای کسی که با ابزارهای AI کار می‌کند چه معنایی دارد؟#

AI Discover یک تغییر ظاهری در رابط کاربری نتفلیکس است، نه یک جهش فنی قابل‌توجه. «لایه‌ی هوشمند» که نتفلیکس از آن نام می‌برد، در بهترین حالت یک سیستم رتبه‌بندی و فیلتر است که ورودی‌های بلادرنگ کاربر را می‌گیرد و خروجی را تغییر می‌دهد — کاری که ده‌ها استارتاپ و تیم محصولی با LLM‌های موجود و یک پایگاه‌داده‌ی محتوایی می‌توانند انجام دهند. چیزی که ارزش توجه دارد، نه تکنولوژی پشت آن، بلکه تصمیم نتفلیکس برای جداسازی قابلیت‌های آزمایشی در یک تب مستقل است. این الگو — «آشپزخانه‌ی آزمایشی» با بازخورد مستقیم کاربر و امکان انتقال به محصول اصلی — برای تیم‌هایی که می‌خواهند بدون ریسک‌پذیری بالا، ویژگی‌های AI را تست کنند، قابل‌الگو است. از سوی دیگر، محدودیت اولیه‌ی این قابلیت به زبان انگلیسی و تلویزیون‌های خاص نشان می‌دهد که حتی نتفلیکس هم در استقرار این نوع تجربه‌های تعاملی با هوش مصنوعی با چالش‌های سازگاری و مقیاس‌پذیری دست‌وپنجه نرم می‌کند.

منبع: TechCrunch AI