در پنل اخیر کنفرانس All In که به موضوع «مدل‌های جهانی» (World Models) اختصاص داشت، ابهامات و سکوت‌های غیرعادی شرکت‌های پیشرو این حوزه به وضوح دیده شد. یان لوکون (Yann LeCun) با شرکت AMI Labs و فی‌فی لی (Fei-Fei Li) با شرکت World Labs دو بازیگر اصلی این عرصه هستند که اگرچه سرمایه و توجه زیادی را جذب کرده‌اند، اما در مقایسه با سایر شرکت‌های هوش مصنوعی، تاکنون گام مشخص و شفافی برای تجاری‌سازی محصولات خود برنداشته‌اند.

مایکل ربات (Michael Rabbat)، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار بخش مدل‌های جهانی در AMI Labs، در پاسخ به پرسش‌های دقیق درباره محصولات در حال توسعه این شرکت، پاسخی مبهم داد و اعلام کرد که این شرکت هنوز در فاز پژوهش و ساخت است و تا زمان آماده‌سازی کامل، برنامه‌های محصولی خود را علنی نخواهد کرد. اگرچه عمر AMI Labs کمتر از یک سال است، اما این رویه پنهان‌کاری در کل صنعت مدل‌های جهانی رواج دارد.

حتی تأمین‌کنندگان زیرساختی نیز از این ابهام بیرون نیستند. الکس دی ویگان (Alex de Vigan)، مدیرعامل شرکت Physicl که داده‌های مورد نیاز این مدل‌ها را تأمین می‌کند، اعتراف کرد که علی‌رغم همکاری نزدیک، از جزئیات دقیق پروژه‌های مشتریان خود بی‌خبر است. او در این باره گفت: «کاش بیشتر به ما می‌گفتند. اگر می‌دانستند دقیقاً روی چه چیزی کار می‌کنند، می‌توانستیم داده‌های کاربردی‌تری بسازیم.»

مدل‌های جهانی به دلیل تنوع بالای کاربرد، از هوش مکانی رباتیک تا سیستم‌های خودران و محیط‌های تعاملی، پتانسیل بالایی دارند. World Labs با محصول «Marble» تا حدی شفاف‌تر عمل کرده و دموهایی از ساخت محیط‌های بازی و افکت‌های CGI ارائه داده است، اما AMI Labs با وجود مشارکت‌هایی در حوزه‌های تولید، زیست‌پزشکی و حتی نرم‌افزارهای پزشکی (از طریق مشارکت با Nabia)، از انتخاب مسیر نهایی طفره می‌رود.

تحلیل تحریریه: استراتژی «جنگل تاریک» در رقابت با غول‌ها#

سکوت شرکت‌های مدل جهانی را می‌توان بازتابی از استراتژی «جنگل تاریک» (Dark Forest) در ادبیات علمی-تخیلی دانست. تا زمانی که مسیر تجاری شدن این فناوری‌ها شفاف نشود، شرکت‌های نوپا ترجیح می‌دهند دیده نشوند. دلیل این احتیاط، دسترسی آسان به سرمایه است؛ اما همین دسترسی آسان به سرمایه به رقبای بالقوه نیز تعلق دارد. اگر AMI Labs فردا اعلام کند که یک ربات انسان‌نما یا سیستم رندرینگ سینمایی ساخته است، شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic و آزمایشگاه‌های نوظهور (Neolabs) به سرعت وارد میدان خواهند شد. بنابراین، این پنهان‌کاری نه از سر ضعف، بلکه تلاشی استراتژیک برای خرید زمان و جلوگیری از رقابت زودهنگام در بازاری است که هنوز قواعد آن تعیین نشده است.

منبع: TechCrunch AI