#Alibaba

نمای انتزاعی از جابه‌جایی پویای گره‌های محاسباتی بین فازهای rollout و training در یک چارچوب RLخبر

QwenGyre: چارچوب RL تیم Qwen با ۱٫۸۵ برابر سرعت بیشتر برای آموزش ایجنت‌های کدنویس در مقیاس ۷۰۰ هزار توکن

تیم Qwen علی‌بابا چارچوب QwenGyre را معرفی کرد: RL الاستیک برای آموزش ایجنت‌های کدنویس با رول‌اوت‌های ۷۰۰ هزار توکنی و سرعت تا ۱٫۸۵ برابر…

۲۱ مهر ۱۴۰۵۳ دقیقه مطالعه
ایجنت‌های هوش مصنوعی روی زیرساخت Tencent، هدف: سرویس نقشه Amapخبر

ایجنت‌های هوش مصنوعی روی زیرساخت Tencent، هدف: سرویس نقشه Amap

پژوهشگران مستقل گروهی از ایجنت‌های هوش مصنوعی را شناسایی کردند که روی زیرساخت Tencent اجرا می‌شوند و به سرویس نقشه Amap شرکت Alibaba…

۱۴ مهر ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعه
Qwen-Audio-3.1-Realtime با قیمت ۶/۴ دلار در هر میلیون توکن صوتی عرضه شد؛ کاهش ۸۵ درصدیخبر

Qwen-Audio-3.1-Realtime با قیمت ۶/۴ دلار در هر میلیون توکن صوتی عرضه شد؛ کاهش ۸۵ درصدی

تیم Qwen علی‌بابا مدل صوتی تمام‌دوقلوی Qwen-Audio-3.1-Realtime را با کاهش ۸۵ درصدی قیمت و بافت ۲۶۲K توکن روی QwenCloud عرضه کرد.

۷ مهر ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعه
Qwen3.8-LiveTranslate: ترجمه همزمان با تأخیر ۲.۳ ثانیه و پشتیبانی از ۶۰ زبانخبر

Qwen3.8-LiveTranslate: ترجمه همزمان با تأخیر ۲.۳ ثانیه و پشتیبانی از ۶۰ زبان

مدل جدید Qwen3.8-LiveTranslate با معماری Interleave و تأخیر میانگین ۲.۳ ثانیه، امکان ترجمه همزمان و تشخیص گوینده را در ۶۰ زبان فراهم می‌کند.

۲۹ شهریور ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعه
Qwen3.8-Omni-Flash؛ مدل چندوجهی Qwen با درک عامل‌محور ویدئو و ۴۵٪ کاهش مصرف توکنخبر

Qwen3.8-Omni-Flash؛ مدل چندوجهی Qwen با درک عامل‌محور ویدئو و ۴۵٪ کاهش مصرف توکن

تیم Qwen علی‌بابا مدل Qwen3.8-Omni-Flash را منتشر کرد: چندوجهی، عامل‌محور، با ۴۵٪ کاهش توکن در درک ویدئو. در دسترس فقط از طریق API.

۲۹ شهریور ۱۴۰۵۲ دقیقه مطالعه