در رویداد Dev Day که سه‌شنبه برگزار شد، سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در قالب یک نکته‌ی جانبی از محصول جدیدی به نام Decisions API پرده برداشت. این API به مدل Luna این شرکت امکان می‌دهد که از میان یک مجموعه‌ی از پیش تعریف‌شده از گزینه‌ها انتخاب کند — مثلاً دسته‌بندی یک تصویر یا رفتارهای مختلف یک ایجنت.
Decisions API از نظر کارکرد مشابه مدل Jev است؛ مدلی که شرکت TypeSafe AI اوایل همین ماه منتشر کرده بود. Jev در واقع یک طبقه‌بند فوق‌سریع ساخته‌شده روی یک LLM است که مجموعه‌ای از گزینه‌ها را به‌صورت احتمال، با سرعت بالا و هزینه‌ی کم خروجی می‌دهد.
آلتمن درباره‌ی این محصول گفت: «با متمرکز کردن مدل روی همان انتخاب، می‌توانیم آن را به‌شدت سریع کنیم و در عین حال قابلیت‌هایی مثل درک تصویر، پشتیبانی گسترده از زبان و محافظت‌های ایمنی را حفظ کنیم.»
دیوگو آلمیدا، مدیرعامل TypeSafe AI و مهندس پیشین OpenAI که هم‌مخترع ابداع یادگیری تقویتی است، در پاسخ به این خبر در شبکه‌ی اجتماعی X با طنز از «آغاز جنگ کلون‌ها» صحبت کرد. او افزود که علاقه‌ی OpenAI می‌تواند نشانه‌ای باشد از اینکه ساختن در چارچوب «System One» — اصطلاح TypeSafe برای تفکر سریع و شهودی در مقابل تفکر تحلیلی کندتر — آینده‌ی این حوزه است.
Decisions API در حال حاضر به‌صورت پیش‌نمایش محدود منتشر شده و هنوز توسعه‌دهندگانی آن را به‌طور جدی آزمایش نکرده‌اند. اما یکی از کاربردهای اصلی که از همان ابتدا مشخص است، نظارت بر ایجنت‌هاست. OpenAI پس از چندین حادثه‌ی سوءرفتار ایجنت‌هایش در اینترنت باز، مدل جداگانه‌ای را برای رصد رفتارهای مخرب به‌کار گرفته که به گفته‌ی خود این شرکت «هزینه‌ی محاسباتی قابل‌توجهی» دارد.
شاپور ناغیب‌زاده، متخصص امنیت سایبری و بنیان‌گذار استارتاپ QueryStory، دمو‌ای برای یک هکاتون ساخته که در آن Jev هر اقدام ایجنت را با تکلیف اصلی‌اش مقایسه می‌کند؛ اقداماتی که با اطمینان بالا مخرب تشخیص داده شوند مسدود می‌شوند، موارد مشکوک برای بازبینی علامت‌گذاری می‌شوند و بقیه آزاد می‌مانند. به گفته‌ی او، نظارت از این نوع با Jev حدود ۲.۹۴ دلار هزینه دارد، در حالی که با یک مدل مرزی (frontier LLM) حدود ۳۷۲ دلار تمام می‌شود — تفاوتی بیش از ۱۲۶ برابری.
این خبر برای سازندگان ایجنت یعنی چه#
مهم‌ترین پیام Decisions API این نیست که OpenAI یک محصول جدید ساخته، بلکه این است که یک الگوی معماری‌ای را تأیید کرده که TypeSafe پیش‌تر پیشنهاد داده بود: جدا کردن لایه‌ی «تصمیم‌گیری سریع و ارزان» از لایه‌ی «استدلال عمیق و گران». برای کسی که همین حالا ایجنت می‌سازد، این یعنی احتمالاً از این به بعد نظارت بر هر اقدام ایجنت — نه فقط نمونه‌گیری تصادفی — از نظر اقتصادی ممکن می‌شود. اما احتیاط لازم است: Decisions API هنوز در پیش‌نمایش محدود است، دقت کالیبراسیون خروجی‌هایش نسبت به Jev مشخص نیست، و OpenAI جزئیات فنی یا قیمت‌گذاری منتشر نکرده. تا زمانی که توسعه‌دهنده‌های مستقل این محصول را زیر فشار آزمایش نکرده‌اند، Jev همچنان تنها گزینه‌ی قابل‌اتکا در این دسته است.
منبع: TechCrunch AI
دیدگاه‌ها
برای گذاشتن دیدگاه وارد شو
دیدگاه‌ها فقط از حسابهای کاربری پذیرفته می‌شوند.
ورود / ثبتنامهنوز دیدگاهی ثبت نشده — اولین نفر باش.