OpenAI هفته‌ی گذشته مدل GPT-6.1 Sol را منتشر کرد؛ نسخه‌ی ارتقایافته‌ی GPT-6 Sol که رده‌ی میانی خانواده‌ی GPT-6 است. ادعای شرکت این است که در کدنویسی عامل‌محور، استفاده از رایانه و کارهای حرفه‌ای به سطح GPT-6 Astra نزدیک شده، در حالی که قیمت ورودی و خروجی آن یک‌پنجم Astra است. این مدل از همین حالا با شناسه‌ی gpt-6.1-sol در OpenAI API، ChatGPT Work و Codex در دسترس است.

قیمت‌گذاری در سه رده‌ی GPT-6#

OpenAI اکنون سه رده از خانواده‌ی GPT-6 ارائه می‌دهد. GPT-6 Astra هر میلیون توکن ورودی ۱۰ دلار، خروجی ۵۰ دلار و ورودی کش‌شده ۱ دلار است. GPT-6.1 Sol به ترتیب ۲، ۱۰ و ۰/۱۰ دلار. GPT-6 Luna ارزان‌ترین رده است: ۰/۱۰ ورودی، ۰/۵۰ خروجی و ۰/۰۱ ورودی کش‌شده.

قیمت ورودی کش‌شده برای ایجنت‌ها اهمیت ویژه‌ای دارد، چون در هر گام، پرامپت سیستمی، اسکیما ابزار و تاریخچه دوباره ارسال می‌شود. در GPT-6.1 Sol هزینه‌ی خواندن کش‌شده ۵ درصد نرخ ورودی بدون کش است، در حالی که در GPT-6 Sol این نسبت ۱۰ درصد بود.

نتایج بنچمارک (گزارش‌شده توسط OpenAI)#

  • DeepSWE v1.1: Sol با Astra برابر شد، با هزینه‌ی حدود یک‌پنجم. نسبت به بهترین امتیاز GPT-6 Sol، ۶/۴ واحد درصد بالاتر است.
  • AutomationBench 1.0.6: ۲/۲ واحد بالاتر از Claude Opus 5.5 در سطح استدلال medium، با هزینه‌ی حدود یک‌سوم.
  • OSWorld 2.0: ۷ واحد بالاتر از GPT-6 Sol در حداکثر استدلال؛ فاصله تا Astra کمتر از ۲/۱ واحد، با هزینه‌ی حدود یک‌هفتم.
  • Terminal-Bench Science 0.1: امتیاز GPT-6 Sol را بیش از دو برابر می‌کند. میانگین هزینه‌ی هر تسک ۵/۴۷ دلار، در مقابل ۲۳/۲۱ دلار برای Opus 5.5 و ۲۳/۸۰ دلار برای Astra. Astra همچنان با ۶۸/۱ درصد پیشرو است.
  • واقعیت‌سنجی: در سطح استدلال low، سهم پاسخ‌های دارای خطای واقعیتی از ۱۱/۴ درصد به ۷/۷ درصد کاهش یافته — حدود ۳۲ درصد کمتر.

جزئیات فنی API#

پنجره‌ی زمینه ۱,۰۵۰,۰۰۰ توکن، حداکثر خروجی ۱۲۸,۰۰۰ توکن و آخرین اطلاعات دانش ۳۰ آپریل ۲۰۲۶ است. پنج سطح استدلال (low، medium، high، xhigh، max) پشتیبانی می‌شود؛ none و minimal حذف شده‌اند. ورودی متن و تصویر، خروجی فقط متن. برای tool calling باید از Responses API استفاده شود. پرامپت‌های بالای ۲۷۲ هزار توکن ورودی، دو برابر نرخ ورودی و کش و ۱/۵ برابر نرخ خروجی محاسبه می‌شوند. Batch و Flex ۵۰ درصد ارزان‌ترند. Fine-tuning پشتیبانی نمی‌شود. OpenAI در روزهای آینده گزینه‌ی Ultrafast را به Codex اضافه می‌کند که تا ۸ برابر سریع‌تر تولید توکن می‌کند.

خوانش تحریریه#

مهم‌ترین عدد این خبر ۰/۱۰ دلار ورودی کش‌شده است، نه ۲ دلار ورودی استاندارد. اگر ایجنتی می‌سازید که در هر گام همان پرامپت سیستمی و همان اسکیما ابزار را ارسال می‌کند، هزینه‌ی واقعی شما به سمت نرخ کش می‌رود، نه نرخ ورودی خام. در GPT-6.1 Sol این نرخ ۵ درصد ورودی استاندارد است — یعنی عملاً ۰/۱۰ دلار برای هر میلیون توکن کش‌شده. این تفاوت برای ایجنت‌های چند‌گامی محسوس است.

اما دو محدودیت وجود دارد که نباید از نظر دور بماند: fine-tuning پشتیبانی نمی‌شود، پس اگر روی مدل‌های قبلی خود تنظیم‌شده دارید، مهاجرت مستقیم ممکن نیست. همچنین مدل فقط به‌صورت hosted در دسترس است و وزن‌های آن باز نیست؛ یعنی وابستگی کامل به زیرساخت OpenAI حفظ شده. برای تسک‌های علمی سنگین، Astra همچنان پیشرو است و OpenAI خودش آن را برای سخت‌ترین پژوهش‌ها توصیه می‌کند.

منبع: MarkTechPost